python 离散点图画法的实现

更新时间：2022年04月01日 10:33:55 作者：心之所向521

本文主要介绍了python 离散点图画法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基础代码

pred_y = test_output.data.numpy()
pred_y = pred_y.flatten()
print(pred_y, 'prediction number')
print(test_y[:355].numpy(), 'real number')

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='KaiTi')
plt.figure()
f, axes = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(1, 356)
# axes.plot(x , pred_y)
axes.scatter(x,pred_y, c='r', marker = 'o')
plt.axhline(36.7, c ='g')
axes.set_xlabel("位置点位")
axes.set_ylabel("预测值")
axes.set_title("矫正网络结果")
plt.savefig("result.png")
plt.show()

离散图画法如上所示。

改进

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='KaiTi')
plt.figure()
f, axes = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(1, 356)
# axes.plot(x , pred_y)
axes.scatter(x, pred_y, c='r', marker = 'o')
plt.axhline(36.7, c ='g')
axes.set_xlabel("位置点位")
axes.set_ylabel("预测值")
axes.set_title("矫正网络预测结果")
axes.set_ylim((36, 37))
plt.savefig("result.png")
plt.show()

再次改进：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='KaiTi')
plt.figure()
f, axes = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(1, 356)
# axes.plot(x , pred_y)
axes.scatter(x, pred_y, c='r', marker = 'o')
plt.axhline(36.7, c ='g')
axes.set_xlabel("位置点位")
axes.set_ylabel("预测值")
axes.set_title("矫正网络预测结果")
axes.set_ylim((36, 37))
plt.savefig("result.png")
plt.legend(['real', 'predict'], loc='upper left')
plt.show()

又次改进：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='KaiTi')
plt.figure()
f, axes = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(1, 356)
# axes.plot(x , pred_y)
axes.scatter(x, pred_y, c='r', s=3, marker = 'o')
plt.axhline(36.7, c ='g')
axes.set_xlabel("位置点位")
axes.set_ylabel("预测值")
axes.set_title("矫正网络预测结果")
axes.set_ylim((36, 37))
plt.savefig("result.png")
plt.legend(['真实值36.7℃', '预测值'], loc='upper left')
plt.show()

改进：----加准确率

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='KaiTi')
plt.figure()
f, axes = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(1, 356)
# axes.plot(x , pred_y)
axes.scatter(x, pred_y, c='r', s=3, marker = 'o')
plt.axhline(36.7, c ='g')
axes.set_xlabel("位置点位")
axes.set_ylabel("预测值")
axes.set_title("矫正网络预测结果")
axes.set_ylim((36, 37))
plt.savefig("result.png")
plt.legend(['真实值36.7℃', '预测值'], loc='upper left')

row_labels = ['准确率：']
col_labels = ['数值']
table_vals = [['{:.2f}%'.format(v*100)]]
row_colors = ['gold']
my_table = plt.table(cellText=table_vals, colWidths=[0.1] * 5,
                             rowLabels=row_labels, rowColours=row_colors, loc='best')
plt.show()

到此这篇关于python 离散点图画法的文章就介绍到这了,更多相关python 离散点图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解
今天小编就为大家分享一篇Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-02-02
云原生Docker部署Django和mysql项目全过程
最近在学习用docker部署Django项目,经过百折不挠的鼓捣,终于将项目部署成功,下面这篇文章主要给大家介绍了关于云原生Docker部署Django和mysql项目的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2022-12-12
VSCode下好用的Python插件及配置
这篇文章主要介绍了微软官方的Python插件，已经自带很多功能，下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译,需要的朋友可以参考下
2018-04-04
python轻松查到删除自己的微信好友
这篇文章主要介绍了python脚本快速查看自己被多少微信好友删除的方法，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2016-01-01
关于pygame自定义窗口创建及相关操作指南
对于开发一个游戏来说,窗口的显示肯定是前提中的前提,对于pygame来说,只需要一小段代码就可以初始化窗口,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pygame自定义窗口创建及相关操作的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-07-07
Python开发网站目录扫描器的实现
这篇文章主要介绍了Python开发网站目录扫描器的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-02-02
python3获取两个日期之间所有日期,以及比较大小的实例
下面小编就为大家分享一篇python3获取两个日期之间所有日期,以及比较大小的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-04-04
django 环境变量配置过程详解
这篇文章主要介绍了django 环境变量配置,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-08-08
jupyter notebook 的工作空间设置操作
这篇文章主要介绍了jupyter notebook 的工作空间设置操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-04-04
PyPDF2读取PDF文件内容保存到本地TXT实例
这篇文章主要介绍了PyPDF2读取PDF文件内容保存到本地TXT实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-05-05