基于Python+Matplotlib绘制渐变色扇形图与等高线图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm


# 字体使用楷体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 准备数据
shapes = ['安徽省', '云南省', '福建省', '河南省', '辽宁省',
          '重庆', '湖南省', '四川省', '北京', '上海', '广西壮族自治区', '河北省',
          '浙江省', '江苏省', '湖北省', '山东省', '广东省']
values = [842, 866, 1187, 1405, 1495, 1620, 1717,
          2313, 2378, 3070, 4332, 5841, 6482, 7785, 9358, 9818, 20254]
s = pd.Series(values, index=shapes)
labels = s.index
sizes = s.values


fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), facecolor='#cc00ff')
# rainbow
# 这里的len(sizes)是选择的颜色的个数，也是绘制饼图的数据个数，
# 此处参数通常写为np.arange(len(sizes))/len(sizes)形式，不用纠结太多关于其用法。
colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes))
patches, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',
                                   startangle=180,
                                   colors=colors,
                                   pctdistance=0.8,
                                   textprops={'fontsize': 15, 'color': '#8B1A1A'},
                                   )

ax.set_title('部分地区某指标占比图', loc='center', fontsize=25, color='blue')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 计算x,y坐标对应的高度值
def fun(x, y):
    return (1-x/2+x**2+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)


# 设置个背景色
plt.figure(facecolor='#66ff33')
n = 256
x = np.linspace(-3, 3, n)
y = np.linspace(-3, 3, n)
# 把x,y数据转换为二维数据（网格化）
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# 填充等高线
plt.contourf(X, Y, fun(X, Y))

# 显示图表
plt.show()