Python语法学习之正则表达式的量词汇总
正则表达式中的符号
符号 | 描述 |
---|---|
re1 | re2 | 匹配正则表达式 re1 或者 re2 ;re1 与 re2 代表两个匹配的字符串信息 |
^ | 匹配字符串起始部分 |
$ | 匹配字符串终止部分(也就是末尾部分) |
* | 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 |
+ | 匹配1次或者多次前面出现的正则表达式 |
{N} | 匹配 N 次前面出现的正则表达式 |
{M, N} | 匹配 M - N 次前面出现的正则表达式 |
[…] | 匹配来自字符集的任意单一字符 |
[…x-y…] | 匹配 x-y 范围内的任意单一字符 |
[^…] | 不匹配此字符集内出现的任何一个字符,包括某一范围的字符(如果在此字符集中出现) |
\ | 将特殊字符无效化 |
通过这样的描述可能大家很难理解,接下来我们看一些简单的例子,帮助理解它们的用法。(下文示例顺序按照上述表格顺序排列)
示例 - 1
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data)) # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']
PS:|
为 或 的关系,只要存在就能捕获;匹配到的顺序只按照字符串的顺序返回,而不是按照匹配规则返回。
示例 - 2
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('^Neo', test_data)) # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo'] print(re.findall('^HanMeiMei', test_data)) # 没有开头是 HanMeiMei 的数据 # >>> 执行结果如下: # >>> []
PS:^
匹配字符串起始部分; 等同于上一章节我们学习的 \A
示例 - 3
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('com$', test_data)) # >>> 执行结果如下: # >>> ['com'] print(re.findall('com.cn$', test_data)) # 没有结尾是 com.cn 的数据 # >>> 执行结果如下: # >>> []
PS:$
匹配字符串末尾部分; 等同于上一章节我们学习的 \Z
示例 - 4
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w*', test_data)) # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]((解决上一章节的思考问题 # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']
PS:匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]((解决上一章节的思考问题)
示例 - 5
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w+', test_data)) # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格] # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']
w+
: 匹配1次或者多次数字或者字母@
和.
:属于 0 次 范围,不会被匹配出来
示例 - 6
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w{3}', test_data)) # 匹配3次数字或者字母 # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com'] print(re.findall('[a-z]{3}', test_data)) # 匹配小写的 [a-z] 3次 # >>> 执行结果如下: # >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']
- {N}:对于匹配到的数据只获取 N 个
- [a-zA-Z0-9]:基本上等同于
\w
示例 - 7
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('\w{1,5}', test_data)) # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围] # >>> 执行结果如下: # >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com'] print(re.findall('\w{1, 5}', test_data)) # >>> 执行结果如下: # >>> []
- [1,5]:给出匹配到的数据的范围
- [1, 5]:需要注意的是 N 和 M 中间的逗号不能有空格,否则会返回的是空列表。
示例 - 8
代码示例如下:
import re test_data = 'Neo@protonmail.com' print(re.findall('[^Neo]', test_data)) # 这里的 ^ 不再代表开始的位置,而是不匹配 Neo 此字符集 # >>> 执行结果如下: # >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']
PS:[^...]
这里中括号内的 ^
不再代表开始的位置,而是过滤掉当前字符集中的字符。
组的概念
符号 | 描述 |
---|---|
() | 在匹配规则中获取指定的数据 |
代码示例如下:
import re data = "My name is Neo, I'm 30 year's old." result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data) # search 函数是一个获取组的概念 print(result.groups()) # >>> 执行结果如下: # >>> ('Neo', '30') print(result.group(1)) # 获取 组 的第一个数据 # >>> 执行结果如下: # >>> Neo print(result.group(2)) # 获取 组 的第二个数据 # >>> 执行结果如下: # >>> 30
利用 search 函数组的概念,获取指定字符串中指定的数据。
贪婪模式与非贪婪模式
在上文的例子中,我们使用的 '.*'
或者 '\w+'
等的这种匹配0次或者多次就是属于 贪婪模式
而非贪婪模式,就是可以匹配到多个信息,但是进行了限制,就是非贪婪模式。实现非贪婪模式,通过?
组合编程非贪婪模式。
如 \d+?
或者 \w*?
等模式
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