python数据可视化之条形图画法

import numpy as np
from pandas import DataFrame
# 由于我们的x轴上刻度值是中文 需要使用这个包 进行中文的显示
from matplotlib.pyplot import rcParams
# 显示中文  kaiti 表示 楷体
rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti'
# 条形图（纵向）
df = DataFrame(data=np.random.randint(50,100,size=(3,3)),
               index=['张三','李四','王五'],
               columns=['Python','En','Math']
              )
df.plot(kind='bar',fontsize=20)
# 运行结果如下图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = ['张三','李四','王五']
height = np.random.randint(80,100,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
height = np.random.randint(50,80,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
height = np.random.randint(10,80,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
# 设置图例  ncol 表示一行显示3个图例  loc 设置图例的位置
plt.legend(['数学成绩','Python成绩','英语成绩'],ncol=3,loc=(0,1))
# 运行结果如下:

import numpy as np
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(['张三','李四','王五'])
    # 这里需要注意 y轴上传递的只能是列表 不能是数组，如果是数组 数据无法显示
    .add_yaxis("python成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())  
    .add_yaxis("数学成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
    .add_yaxis("英语成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某大学大三学生成绩条形图",subtitle='K班级'))
      )
# 如果不习惯链式调用的可以使用常规操作

'''
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['张三','李四','王五'])
bar.add_yaxis("python成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist()) 
bar.add_yaxis("数学成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist()) 
bar.add_yaxis("英语成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某大学大三学生成绩条形图",subtitle='K班级'))
'''

# 在 jupyter notebook上输出
bar.render_notebook()
# 也可以渲染到本地html文件
# bar.render('./成绩.html')
# 运行结果如下：