python数据可视化之日期折线图画法

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
from matplotlib.pyplot import rcParams 
%matplotlib inline

# 防止中文乱码
rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti'

# 生成一个时间序列 
time =pd.to_datetime(np.arange(0,11), unit='D',
                   origin=pd.Timestamp('2019-01-01'))

# 生成数据
data = np.random.randint(10,50,size=11)
# 创建一个画布
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
# 在画布上添加一个子视图
ax = plt.subplot(111)
# 这里很重要  需要 将 x轴的刻度 进行格式化
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
# 为X轴添加刻度
plt.xticks(pd.date_range(time[0],time[-1],freq='D'),rotation=45)
# 画折线
ax.plot(time,data,color='r')
# 设置标题
ax.set_title('折线图示例')
# 设置 x y 轴名称
ax.set_xlabel('日期',fontsize=20)
ax.set_ylabel('销售量',fontsize=20)

import pyecharts.options as opts
from example.commons import  Faker
from pyecharts.charts import Line
import pandas as pd

# 处理一下时间  
start = '2019-01-01'
end = '2019-01-10'
t = pd.date_range(start=start,end=end).tolist()
time_ = []
for i in t:
    i  = str(i)[:-8]
    time_.append(i)

def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(time_)
        .add_yaxis("商家A", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())
        .add_yaxis("商家B", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商家销售情况'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='销售日期')
                        
        )
    )
    return c

# 在 jupyter notebook 上渲染
line_base().render_notebook()