Python实现从文件中加载数据的方法详解

import csv  #import csv 用来导入csv模块

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的绝对路径
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘记了如何打开文件？打开文件，并将结果文件对象存储在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接调读取 用csv.read()读取文件内容  
    for row in reader: #   用for循环打印每一行
        print(row)

import csv  #import csv 用来导入csv模块

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的绝对路径
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘记了如何打开文件？打开文件，并将结果文件对象存储在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接调读取 用csv.read()读取文件内容  
    header_row = next(reader)   #模块csv包含函数 next() ，调用它并将阅读器对象传递给它时，它将返回文件中的下一行。
                                #调用了next()一次，因此得到的是文件的第一行，其中包含文件头
      #for row in reader: # 用for循环打印每一行      　#　print(row)
    for index, column_header in enumerate(header_row):  #对列表调用了enumerate()来获取每个元素的索引及其值
        print(index, column_header)

scores =[] 定义一个空的list
    for row in reader:
        scores.append(int(row[4])) #读取的文件，默认为字符串，用int()转换为数字。
    print(scores)

import matplotlib.pyplot as plt
import csv  #import csv 用来导入csv模块

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的绝对路径
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘记了如何打开文件？打开文件，并将结果文件对象存储在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接调读取 用csv.read()读取文件内容   
    header_row = next(reader)   #模块csv包含函数 next() ，调用它并将阅读器对象传递给它时，它将返回文件中的下一行。
                                #调用了 next() 一次，因此得到的是文件的第一行，其中包含文件头
    mathscores =[] #定义两个列表
    englishscores=[]
    for row in reader:
        mathscores.append(int(row[4]))     #读取索引为4的数据，默认为字符串，用int()转换为数字。
        englishscores.append(int(row[5]))  #读取索引为5的数据，用int()转换为数字。
        
plt.bar([1,3,5,7,9,11,13],mathscores,label='math',color='#FF2204')     
plt.bar([2,4,6,8,10,12,14],englishscores, label='englis', color='g')
plt.legend()
plt.title('scores') 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import csv  #import csv 用来导入csv模块
from datetime import datetime #引入时间相关模块

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\graduatesNumbers.csv'  #文件保存的绝对路径
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘记了如何打开文件？打开文件，并将结果文件对象存储在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接调读取 用csv.read()读取文件内容   
    header_row = next(reader)   
    dates=[]                            
    numbers=[]
    application_numbers=[]
    for row in reader: 
        current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y/%m/%d") #年份，strptime()日期格式转化为字符串格式的函数
        dates.append(current_date)
        numbers.append(int(row[1]))      #读取索引为1的数据，默认为字符串，用int()转换为数字，即Numbers of graduates 。
        application_numbers.append(int(row[2])) #读取索引为2的数据，即Number of applicants
        
plt.plot(dates,numbers,label='Numbers of graduate', c='red') #显示第一条线
plt.plot(dates,application_numbers,label='Number of applicant', c='green')  #显示第二条线application_numbers折线
plt.fill_between(dates,numbers, application_numbers, facecolor='blue', alpha=0.5)   #在两线之间填充颜色  alpha透明度
    
plt.title("The numbers of graduate",fontsize=24)
plt.xlabel('Years', fontsize=16)
plt.ylabel("The numbers", fontsize=16)
plt.legend()
plt.show()