Python深拷贝与浅拷贝引用
更新时间：2022年04月29日 10:14:53 作者：技术人小柒
这篇文章主要介绍了Python深拷贝与浅拷贝引用，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，下文具体的相关介绍需要的小伙伴可以参考一下
前言：
在Python中，对象赋值在本质上是对对象的引用，当创建一个对象把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这里通过程序，借用Python中的copy模块进一步理解深拷贝、浅拷贝和对象赋值有什么不同。
这里分两种情况：
（1）、存在父对象和子对象
演示代码如下：
import copy #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':[10,20,30],'color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy() #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict) #深拷贝
Dict2 = Dict #直接赋值对象为浅拷贝
Dict['num'][1] = 66 #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict)) #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy)) #输出浅拷贝数据，数据被修改
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy)) #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2)) #对象赋值，数据被修改
运行结果如下：
（2）、如果只存在父对象
演示代码如下：
import copy #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':'10','color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy() #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict) #深拷贝
Dict2 = Dict #浅拷贝，直接赋值对象
Dict['animal'] = 'dog' #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict)) #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy)) #浅拷贝，但结果与深拷贝相同
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy)) #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2)) #对象赋值，数据被修改运行结果如下：
由此可以看出，数据修改后，深拷贝一定不会被修改；浅拷贝如果有所谓父对象和子对象即嵌套，第二层可以被修改，不同于深拷贝，如果不存在嵌套，只有父对象，虽然本质上与深拷贝不同，但不会被修改；对象赋值，则是引用，跟着修改而改变。
下面举个简单例子，改变特定的数值，对其它数值的影响：
Dict_A = { #建立新字典
"A":11,
"B":22,
"C":[33,44,55]
}
Dict_B = Dict_A #赋值操作
Dict_C = Dict_A.copy() #浅拷贝
Dict_D = copy.deepcopy(Dict_A) #深拷贝
print('Dict_A:'+str(Dict_A))
print('Dict_B:'+str(Dict_B))
print('Dict_C:'+str(Dict_C))
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) 
#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_B中A
Dict_B['A'] = 77
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_C中A
Dict_C['A'] = 88
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变
#修改Dict_A中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 100
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_B中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 101
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_C中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 102
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_D中C的第二项
Dict_D['C'][1] = 104
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变
到此这篇关于Python深拷贝与浅拷贝引用的文章就介绍到这了,更多相关Python拷贝内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了详解python之简单主机批量管理工具，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。2017-01-01
解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题
今天小编就为大家分享一篇解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
经常在数据开发中需要搞udf，最近发现transform更加方便易用，但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。这篇文章主要介绍了transform python环境快速配置方法,需要的朋友可以参考下2018-09-09
这篇文章主要介绍了python中如何实现径向基核函数问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
你有没有发现以前16G内存也可以装几个游戏玩，现在128G的却日常使用都不够了？更不用说装什么游戏，这其实是软件内存占用过多导致的，今天我们用python来清理下2022-02-02
PyQt5实现让QScrollArea支持鼠标拖动的操作方法
今天小编就为大家分享一篇PyQt5实现让QScrollArea支持鼠标拖动的操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双人贪吃蛇小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-08-08
今天小编就为大家分享一篇pytorch AvgPool2d函数使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
今天想用python调用百度框计算的搜过结果，看到了URL里面的汉字用GBK编码，虽然可以直接在URL里面加入中文，之前也做过一个简体字转GBK码的python函数，但还是略嫌麻烦，今天改了一下2012-02-02
关于django python manage.py startapp 应用名出错异常原因解析
这篇文章主要介绍了关于django python manage.py startapp 应用名出错异常原因解析,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-12-12
最新评论