Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解
更新时间：2022年05月09日 12:30:42 作者：淡竹云开
Matplotlib是一个面向对象的绘图库,我们绘制的图像中,每条曲线,每个边框等等都对应一个对象,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像的相关资料,需要的朋友可以参考下
matplotlib绘图时是默认的大小，有时候默认的大小会感觉图片里的内容都被压缩了，解决方法如下。
先是原始代码：
from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(1,1)) x = [1,2,3] plt.plot(x, x) plt.show()
关键的代码是plt.figure(figsize=(1,1))，生成的图片如下
修改代码，放大图片：
from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(10,10)) x = [1,2,3] plt.plot(x, x) plt.show()
这时候横坐标和纵坐标都放大了10倍：
如果想要指定像素，可以这么做：
from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(dpi=80) x = [1,2,3] plt.plot(x, x) plt.show()
更多参考资料：python - How do you change the size of figures drawn with matplotlib? - Stack Overflow
附：matplotlib绘图时横纵坐标和图例的字体大小如何设置
横纵坐标字体大小调节：
通过fontsize可以进行调节
ax1.set_ylabel("AUC",fontsize=20)
ax2.set_ylabel("Logloss",fontsize=20)
图例字体大小调节:
在plt.legend中加一个
prop={"size":18,"weight":"black"}
即可
总结
到此这篇关于Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib绘图图像大小内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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