使用pandas两列转换成字典的健和值
更新时间：2022年05月12日 09:26:15 作者：向日葵
这篇文章主要介绍了使用pandas两列转换成字典的健和值方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
pandas两列转换成字典的健和值
两列转换成字典的key和value
df：
| name | age |
|---|---|
| Mary | 26 |
| Sellina | 28 |
| Zaca | 27 |
想将name这列变成字典的健，年龄对应成字典的值，健值对应如下：
{‘Mary':26,‘Sellina':28,‘Zaca':27}import pandas as pd
import pandas as pd
a = ['Mary','Sellina','Zaca']
b = [26,28,27]
data = {'name':a,'age':b}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)结果如下：
name age
0 Mary 26
1 Sellina 28
2 Zaca 27
python代码实现转换成字典：
df1 = df.set_index(['name'])['age'].to_dict() print(df1)
结果如下：
{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}
列名变成字典的key
df2 = df.to_dict(orient = 'list')
结果如下：
{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}
pandas两列的值转dict
1、把dataframe中的某两列变成一个key-value形式的dict
代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'],
'B': [2, 7, 1],
'C': [100, 87, 96]})
# 形成以A为key,B为value的dict
dc = df.set_index("A")["B"].to_dict()
print(dc)结果如下：
{'a': 2, 'b': 7, 'c': 1}
2、一个key对应多个value的情况
dc = df.groupby('mykey')['mydata'].apply(list).to_dict() # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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