Pyhacker实现端口扫描器
更新时间：2022年05月14日 16:08:51 作者：巡安似海
这篇文章主要为大家介绍了Pyhacker实现端口扫描器的过程示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
主要是以Nmap举例编写，其中涉及的协议暂不过多讨论
喜欢用Python写脚本的小伙伴可以跟着一起写一写呀。
编写环境：Python2.x
00x1：需要用到的模块
需要用到的模块如下：
import socket import ipaddr
00x2：创建socket对象
首先我们先进写一个简单的通信
先创建socket对象
sockect = socket.socket()
因为主要就是进行端口扫描，不需要等待对方回复通信，所以我们需要再用异常处理
Ok，没毛病
00x3：处理ip
我们接下来处理ip，当输入一个 127.0.0.1/24 让他自动分成ip
这就要用到ipaddr
ip = raw_input('\nIP:')
ips = ipaddr.IPNetwork(ip)
for ip in ips:
print ip
自动生成C段ok，当然你输入B段也是可以的，他会自动处理
强制转换为字符串，不然无法执行
ip = str(ip)
00x4：测试用例
我们来测试一下，以百度为例：
速度有点慢，有的可能会超时，我们再限制一下超时时间
try:
sockect.settimeout(0.2)
sockect.connect((ip,port))
print "\n[+]%s open %s"%(ip,port)
except:
sockect.close()修改后快了很多
00x5：设定扫描端口
我们来设定扫描的端口
portlist = [21,80,445,3306,27017,6379.139,135]
ok，这就完成了一个端口扫描器
当然你可以自定义端口，以及根据自己的需求来编写
00x6：完整代码
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import socket
import ipaddr
def portscan(ip,port):
sockect = socket.socket()
try:
sockect.settimeout(0.2)
sockect.connect((ip,port))
print "[+]%s open %s"%(ip,port)
except:
sockect.close()
portlist = [21,80,443,445,3306,27017,6379]
if __name__ == '__main__':
ip = raw_input('\nIP:')
print ""
ips = ipaddr.IPNetwork(ip)
for ip in ips:
for port in portlist:
portscan(str(ip),port)以上就是Pyhacker实现端口扫描器的详细内容，更多关于Pyhacker端口扫描器的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
在数据科学项目中，数据预处理是最重要的事情之一，本文详细给大家介绍python进行数据预处理的4个重要步骤：拆分训练集和测试集，处理缺失值，处理分类特征和进行标准化处理,需要的朋友可以参考下2023-06-06
这篇文章主要介绍了python 中lxml的etree 标签解析，文章围绕主题展开详细内容，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你的学习或工作有所帮助2022-04-04
这篇文章主要介绍了Python 编程操作连载之字符串,列表,字典和集合处理,文章围绕主题相关资料展开详细的内容介绍，需要的朋友可参考一下下面文章内容2022-06-06
今天小编就为大家分享一篇python 实现dict转json并保存文件，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
今天小编就为大家分享一篇python将.ppm格式图片转换成.jpg格式文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了Python opencv医学处理的实现过程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-05-05
这篇文章主要介绍了pytorch使用tensorboard报错问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
Python 项目在不同环境中部署时，经常会遇到安装依赖的问题，为了避免多个环境引起的重复劳动，可以将依赖和源码打包在一起交付，本文就给大家详解介绍了将依赖和源码打包在一起的方法,需要的朋友可以参考下2023-06-06
这篇文章主要介绍了Python打包可执行文件的方法,结合实例形式分析了Python基于py2exe及PyInstall等打包生成可执行文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下2016-09-09
最新评论