Python中列表索引 A[ : 2 ]与A[ : , 2]的区别说明

 更新时间:2022年05月19日 10:45:44   作者:liuyhoo  
这篇文章主要介绍了Python中列表索引 A[ : 2 ]与A[ : , 2]的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

列表索引 A[ : 2 ]与A[ : , 2]区别

Python内置的一种数据类型是列表:list 。list是一种有序的集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。可以随时添加和删除其中的元素。它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

创建一个列表

构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ]把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。通常,我们会把list赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list:代码如下:

list1 = ['1937', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

注:列表中的数据项可以是不同的数据类型

一个元素也没有的list,就是空list:

empty_list = []

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

代码如下:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
 
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

输出结果:

>>> list1[0]:  physics
>>> list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

注意:索引超出了范围会报错

A[ : 2 ]与A[ : , 2]的区别

代码如下:

import numpy as np
A=[[ 1,  2,  3,  4,  5],
   [ 6,  7,  8,  9, 10],
   [11, 12, 13, 14, 15],
   [16, 17, 18, 19, 20]]
 
A = np.array(A)
print("A[: 2]:", A[: 2])
print("A[:,2]:", A[:,2])

输出结果:

>>> A[: 2]: [[ 1  2  3  4  5]
            [ 6  7  8  9 10]]
>>> A[:,2]: [ 3  8 13 18]

  • A[ : 2]:表示索引 0至1行;
  • A[ :, 2]:表示所有行的第3列。

python中[::]的含义

:是取值范围,‘,’用来分割维度

需要注意的是list定义的二维数组不能用此方法取数值

最好使用nump定义的array类型

[:-1]

b = [1,2,3,4,5,6]
print(b[:-1])

out:[1, 2, 3, 4, 5]

简而言之就是裁减掉最后一位

[::-1]

print(b[::-1])
out: [6, 5, 4, 3, 2, 1]

倒序输出

如果是[::2]的话,则是以步长2一次取数据

因此这个语句的意思就是以多少步长取数据,-1就是倒序取数

[:,]

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
print(b[:,0])
out:[1 6]

第一个:,代表第一个维度,第二个0表示取第二维的所有0位数据

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形

    利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形

    今天小编就为大家分享一篇利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

    win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

    这篇文章主要介绍了win10系统 Anaconda 和 Pycharm 的 Tensorflow2.0 之 CPU和 GPU 版本安装教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • Python attrs提高面向对象编程效率详细

    Python attrs提高面向对象编程效率详细

    Python是面向对象的语言,一般情况下使用面向对象编程会使得开发效率更高,软件质量更好,并且代码更易于扩展,可读性和可维护性也更高,但是Python的类写起来是真的累,这是可以在创建类的时候自动添加上attrs模块,下面文章我们就来介绍这个东西,需要的朋友可参考一下
    2021-09-09
  • python多线程的线程如何安全实现

    python多线程的线程如何安全实现

    在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python多线程的线程如何安全实现的内容,有兴趣的朋友们可以学习参考下。
    2021-08-08
  • Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例

    Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例

    这篇文章主要介绍了Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • Python 中的字符串基础与应用小结

    Python 中的字符串基础与应用小结

    在Python中,字符串可以用单引号或双引号括起来,'hello' 与 "hello" 是相同的,这篇文章主要介绍了Python 中的字符串基础与应用,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • Python生成随机数字和字符详情

    Python生成随机数字和字符详情

    这篇文章主要介绍了Python生成随机数字和字符详情,random是python自带库,使用前导入import random即可,更多相关内容需要的朋友可以参考一下
    2022-07-07
  • Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法【基于psutil模块】

    Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法【基于psutil模块】

    这篇文章主要介绍了Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法,结合实例形式分析了Python基于psutil模块针对本机网卡硬件信息的读取操作简单使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • Python gRPC流式通信协议详细讲解

    Python gRPC流式通信协议详细讲解

    这篇文章主要介绍了Python gRPC流式通信协议,最近几天在搞golang的grpc,跑通之后想用php作为客户端调用一下grpc服务,结果拉了,一个php的grpc服务安装,搞了好几天,总算搞定了
    2022-11-11
  • Python实现不规则图形填充的思路

    Python实现不规则图形填充的思路

    这篇文章主要介绍了Python实现不规则图形填充的思路,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-02-02

最新评论