python向量化与for循环耗时对比分析
更新时间：2022年05月19日 14:06:37 作者：Nani_xiao
这篇文章主要介绍了python向量化与for循环耗时对比分析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
向量化与for循环耗时对比
深度学习中，可采用向量化替代for循环，优化耗时问题
对比例程如下，参考Andrew NG的课程笔记
import time
import numpy as np
a = np.random.rand(1000000)
b = np.random.rand(1000000)
tic = time.time()
c = np.dot(a,b)
toc = time.time()
print(c)
print("Vectorized version: " , str(1000*(toc-tic)) + "ms")
c = 0
tic1 = time.time()
for i in range(1000000):
c += a[i]*b[i]
toc1 = time.time()
print(c)
print("For loop version: " , str(1000*(toc1-tic1)) + "ms")处理百万数据，耗时相差400多倍。
效果图：
向量化数据的相比于for循环的优势
例子
import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() c = np.dot(a,b) toc = time.time() print© print(“vectorized version:” + str((toc-tic))+“s”) c1 = 0 tic = time.time() for i in range(1000000): c1 += a[i]*b[i] toc = time.time() print(c1) print(“Nonvectorized version:” + str(toc-tic)+“s”)
结果
250487.97870397285
vectorized version:0.002000093460083008s
250487.9787039739
Nonvectorized version:0.957054615020752s
可以看出向量化后执行时间比使用for循环快478倍
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python3字符串输出常见面试题总结内容，有需要的朋友们可以参考下。2020-12-12
这篇文章主要介绍了Python计算三角函数之asin()方法的使用,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能,涉及Python针对字符串的遍历、排序、切片、运算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-05-05
这篇文章主要为大家学习介绍了如何利用Python实现绘制3D条形图，文中的示例代码讲解详细，具有一定的学习价值，感兴趣的小伙伴可以了解一下2023-07-07
这篇文章主要为大家详细介绍了python学生管理系统代码实现，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
这篇文章主要介绍了python如何实现图片转文字问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-03-03
这篇文章主要介绍了python中的scapy抓取http报文内容方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了python读取文本绘制动态速度曲线，多图同步显示，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-06-06
这篇文章主要为大家介绍了PyTorch模型转换为ONNX格式实现过程详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-04-04
Python捕获全局的KeyboardInterrupt异常的方法实现
KeyboardInterrupt异常是Python中的一个标准异常,它通常发生在用户通过键盘中断了一个正在运行的程序,本文主要介绍了Python捕获全局的KeyboardInterrupt异常的方法实现,感兴趣的可以了解一下2024-08-08
最新评论