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关于pytest结合csv模块实现csv格式的数据驱动问题

 更新时间：2022年05月30日 14:57:24   作者：FamilyYan  
这篇文章主要介绍了pytest结合csv模块实现csv格式的数据驱动,使用python中的csv模块来处理csv文件，结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧

一、什么是数据驱动测试

DDT：data drive test
准备一组数据，通过写一个测试用例，不同的数据进行迭代。

二、csv文件承载数据

CSV：Comma Separated Values

csv文件就是逗号分隔的文本文件。
使用python中的csv模块来处理csv文件
结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt

三、csv数据驱动示例

首先创建一个csv的file:

zhangsan,lisi,wangwu
tom,rose,lili

然后创建一个test_csv.py模块

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/5/29 4:20 下午
# @Author: wcystart
# @File: test_csv.py
# @description:
import pytest
import csv
def get_data():
    with open("test.csv") as f:
        lst = csv.reader(f)
        my_data = []
        for row in lst:
            my_data.extend(row) 
        return my_data
@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
    print(name)
if __name__ == '__main__':
   pytest.main(['-vs', 'test_csv.py'])
运行结果；
test_csv.py::test01[zhangsan] zhangsan
PASSED
test_csv.py::test01[lisi] lisi
PASSED
test_csv.py::test01[wangwu] wangwu
PASSED
test_csv.py::test01[tom] tom
PASSED
test_csv.py::test01[rose] rose
PASSED
test_csv.py::test01[lili] lili
PASSED

到此这篇关于pytest结合csv模块实现csv格式的数据驱动的文章就介绍到这了,更多相关pytest csv格式的数据驱动内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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