Python加密与解密模块hashlib与hmac

 更新时间:2022年06月03日 10:27:23   作者:springsnow  
这篇文章介绍了Python中的加密与解密模块hashlib与hmac,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。

MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。

一、hashlib加密模块

hash是一种算法(Python3.版本里使用hashlib模块代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5 算法),该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值。

hash值的特点:

  • 只要传入的内容一样,得到的hash值一样,可用于非明文密码传输时密码校验
  • 不能由hash值返解成内容,即可以保证非明文密码的安全性
  • 只要使用的hash算法不变,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的,可以用于对文本的哈希处理

MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示

import hashlib

m = hashlib.md5() # 创建md5对象
b = 'hello'.encode(encoding='utf-8') # 此处必须encode, 或者 b = bytes(str, encoding='utf-8'),作用相同都是encode为bytes,将str默认的unicode转成utf-8.
m.update(b); #该方法只接受bytes类型


print(m.hexdigest())  #将hash中的数据转换成数据,其中只包含十六进制的数字。 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592


# 另一种写法:b‘'前缀代表的就是bytes ,对英文加密,才可以使用b' '前缀,b' '在python中只能对ASCII字符进行转码。
str_md5 = hashlib.md5(b'this is a md5 test.').hexdigest() 
print('MD5加密后为 :' + str_md5)

如果数据量很大,可以分块多次调用update(),最后计算的结果是一样的。

SHA1的生成结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。

比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,不过越安全的算法不仅越慢,而且摘要长度更长。

二、hmac 加盐加密模块

Python自带的hmac模块实现了标准的Hmac算法:Keyed-Hashing for Message Authentication。它通过一个标准算法,在计算哈希的过程中,把key混入计算过程中。它内部对我们创建key和内容做过某种处理后再加密。

和我们自定义的加salt算法不同,Hmac算法针对所有哈希算法都通用,无论是MD5还是SHA-1。采用Hmac替代我们自己的salt算法,可以使程序算法更标准化,也更安全。

我们来看看如何使用hmac实现带key的哈希。

我们首先需要准备待计算的原始消息message,随机key,哈希算法,这里采用MD5,使用hmac的代码如下:

import hmac
message = b'Hello, world!'
key = b'secret'
h = hmac.new(key, message, digestmod='MD5')
# 如果消息很长,可以多次调用h.update(msg)
h.hexdigest() # 'fa4ee7d173f2d97ee79022d1a7355bcf'

注意:要注意传入的key和message都是bytes类型,str类型需要首先编码为bytes

def hmac_md5(key, s):
    return hmac.new(key.encode('utf-8'), s.encode('utf-8'), 'MD5').hexdigest()

如果要保证hmac模块最终结果一致,必须保证:

  • hmac.new括号内指定的初始key一样
  • 无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容
import hashlib
import hmac

# 注意hmac模块只接受二进制数据的加密
h1 = hmac.new(b'hash', msg=None, digestmod=hashlib.md5)
h1.update(b'hello')
h1.update(b'world')
print(h1.hexdigest())  # 905f549c5722b5850d602862c34a763e

h2 = hmac.new(b'hash', msg=None, digestmod=hashlib.md5)
h2.update(b'helloworld')
print(h2.hexdigest())  # 905f549c5722b5850d602862c34a763e

h3 = hmac.new(b'hashhelloworld', msg=None, digestmod=hashlib.md5)
print(h3.hexdigest())  # a7e524ade8ac5f7f33f3a39a8f63fd25

到此这篇关于Python加密与解密的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 儿童编程python入门

    儿童编程python入门

    很多家长都想让孩子学习编程,今天我们给大家分享一下关于儿童python的入门以及简单的代码,有兴趣的朋友阅读下吧。
    2018-05-05
  • 使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程

    使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程

    这篇文章主要介绍了使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程,本文来自于IBM官方网站技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python GUI编程学习笔记之tkinter中messagebox、filedialog控件用法详解

    Python GUI编程学习笔记之tkinter中messagebox、filedialog控件用法详解

    这篇文章主要介绍了Python GUI编程学习笔记之tkinter中messagebox、filedialog控件用法,结合实例形式总结分析了Python GUI编程tkinter中messagebox、filedialog控件基本功能、用法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Python Barbershop实现照片换发型功能

    Python Barbershop实现照片换发型功能

    这篇文章主要为大家介绍了一个开源项目(Barbershop),可以将照片中的发型更换成另一个,文中实现过程讲解详细,感兴趣的可以学习一下
    2022-01-01
  • python排序算法之选择排序

    python排序算法之选择排序

    这篇文章主要介绍了python排序算法之选择排序,选择排序表示从无序的数组中,每次选择最小或最大的数据,从无序数组中放到有序数组的末尾,以达到排序的效果,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 基于OpenCV的路面质量检测的实现

    基于OpenCV的路面质量检测的实现

    这篇文章主要介绍了基于OpenCV的路面质量检测,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • Python图像处理库处理步骤

    Python图像处理库处理步骤

    这篇文章主要介绍了Python图像处理探索之Python图像处理库,我们将学习使用不同的 Python 库实现一些常见的图像处理、变换和可视化技术,这些技术通常可以用作更复杂的图像处理任务的基本预处理/后处理步骤,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 将Django项目迁移到linux系统的详细步骤

    将Django项目迁移到linux系统的详细步骤

    这篇文章主要介绍了将Django项目迁移到linux系统的详细步骤,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-03-03
  • Python使用sort和class实现的多级排序功能示例

    Python使用sort和class实现的多级排序功能示例

    这篇文章主要介绍了Python使用sort和class实现的多级排序功能,涉及Python基于面向对象的元素遍历、列表排序、添加等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解)

    Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解)

    这篇文章主要介绍了Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解),需要的朋友可以参考下
    2018-02-02

最新评论