Python实现mysql数据库中的SQL文件生成和导入

 更新时间:2022年06月06日 14:33:40   作者:有情怀的机械男  
这篇文章主要介绍了Python实现mysql数据库中的SQL文件生成和导入,首先通过将mysql数据导出到SQL文件中展开详细内容需要的小伙伴可以参考一下

1、将mysql数据导出到SQL文件中(数据库存在的情况)

主要需要修改数据库的相关信息,端口号、用户名、密码等

其中数据库得存在,不然会报错 :

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @description:导出数据库文件sql
import os
class InitSql(object):
    sql_file = "A.sql"
 
    def import_server_db(self):
        mysqldump_commad_dict = {'dumpcommad': 'mysqldump ', 'server': 'localhost', 'user': 'root',
                                 'password': 'root', 'port': 3306, 'db': 'studentmanagersystem'}
        # mysqldump 命令
        sqlfromat = "mysqldump --column-statistics=0 -h%s -u%s -p%s -P%s %s > %s"
        # 生成相应的sql语句
        sql = (sqlfromat % (mysqldump_commad_dict['server'],
                            mysqldump_commad_dict['user'],
                            mysqldump_commad_dict['password'],
                            mysqldump_commad_dict['port'],
                            mysqldump_commad_dict['db'],
                            self.sql_file))
        print("执行的导出数据库的sql:" + sql)
        result = os.system(sql)
        return result
if __name__ == '__main__':
    initSql = InitSql()
    initSql.import_server_db()

生成的sql文件如下所示:

-- MySQL dump 10.13  Distrib 8.0.29, for Win64 (x86_64)
--
-- Host: localhost    Database: studentmanagersystem
-- ------------------------------------------------------
-- Server version  8.0.29

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!50503 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `studenttable`
--

DROP TABLE IF EXISTS `studenttable`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `studenttable` (
  `number` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `classes` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `floor` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `room` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `tel` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `money` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`number`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `studenttable`
--

LOCK TABLES `studenttable` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `studenttable` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `studenttable` VALUES ('2201','刘同学','男','1班','A1','101','1112','30'),('2202','张同学','男','2班','A2','211','1121','13'),('2203','管同学','女','2班','A3','121','1122','11'),('2204','管同学','女','2班','A3','121','1122','11'),('2205','刘同学','女','2班','A3','121','1122','11'),('2206','张同学','男','2班','A2','211','1121','13'),('2208','杨同学','男','1班','A1','101','1112','30'),('2209','蔡同学','男','1班','A1','101','1112','30');
/*!40000 ALTER TABLE `studenttable` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

-- Dump completed on 2022-06-05  0:30:03

2、将现有的sql文件数据导入到数据库中(前提数据库存在) 

这里的话其实就是将SQL文件进行分割成一条条SQL语句,然后顺序执行即可

import pymysql
from pathlib import Path
class ConnectMsql:
    def __init__(self, host='localhost', port=3306, user='root',
                 password='root', database="studentmanagersystem", filename: str = "studenttable.sql"):
        """
        :param host:        域名
        :param port:        端口
        :param user:        用户名
        :param password:    密码
        :param database:    数据库名
        :param filename:    文件名称
        """
        self._host: str = host
        self._port: int = port
        self._user: str = user
        self._password: str = password
        self._database: str = database
        self._file_path = Path(__file__).parent.joinpath(filename)
 
    def _show_databases_and_create(self):
        """
        查询数据库是否存在,不存在则进行新建操作
        :return:
        """
        connection = pymysql.connect(host=self._host, port=self._port, user=self._user, password=self._password,
                                     cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
        with connection:
            with connection.cursor() as cursor:
                cursor.execute('show databases;')
                result = cursor.fetchall()
                results = self._database not in tuple(x["Database"] for x in result)
 
        if results:
            with connection.cursor() as cursor:
                cursor.execute(f'create database {self._database};')
            with connection.cursor() as cursor:
                cursor.execute('show databases;')
                result = cursor.fetchall()
                results = self._database in tuple(x["Database"] for x in result)
            return results if results else result
        else:
            return True
 
    def _export_databases_data(self):
        """
        读取.sql文件,解析处理后,执行sql语句
        :return:
        """
        if self._show_databases_and_create() is True:
            connection = pymysql.connect(host=self._host, port=self._port, user=self._user, password=self._password,
                                         database=self._database, charset='utf8')
            # 读取sql文件,并提取出sql语句
            results, results_list = "", []
            with open(self._file_path, mode="r+", encoding="utf-8") as r:
                for sql in r.readlines():
                    # 去除数据中的“\n”和“\r”字符
                    sql = sql.replace("\n", "").replace("\r", "")
                    # 获取不是“--”开头且不是“--”结束的数据
                    if not sql.startswith("--") and not sql.endswith("--"):
                        # 获取不是“--”的数据
                        if not sql.startswith("--"):
                            results = results + sql
 
                # 根据“;”分割数据,处理后插入列表中
                for i in results.split(";"):
                    if i.startswith("/*"):
                        results_list.append(i.split("*/")[1] + ";")
                        # print(i.split("*/")[1] + ";")
                    else:
                        results_list.append(i + ";")
                        # print(i + ";")
            # 执行sql语句
            with connection:
                with connection.cursor() as cursor:
                    # 循环获取sql语句
                    for x in results_list[:-1]:
                        if x != ";":
                            print(x)
                            # 执行sql语句
                            cursor.execute(x)
                            # 提交事务
                            connection.commit()
                    else:
                        return "sql全部语句执行成功 !"
    @property
    def sql_run(self):
        """
        执行方法
        :return:
        """
        return self._export_databases_data()
if __name__ == '__main__':
    res = ConnectMsql().sql_run
    print(res)

利用Navicat软件可视化数据库,可以看到导入SQL文件成功

3、利用Navicat导出SQL文件和导入SQL文件

1)从数据库导出SQL文件

选择需要导出的数据表——右键——转储为SQL文件——数据和结构

这样就可以将数据表的结构和数据都一起保存在SQL文件中

2)导入SQL文件到数据库 

右键选中需要导入的数据库——运行SQL文件

点击开始后,即开始运行SQL文件,出现下述字样表明导入SQL文件成功

到此这篇关于Python实现mysql数据库中的SQL文件生成和导入的文章就介绍到这了,更多相关SQL文件生成内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 使用python快速实现不同机器间文件夹共享方式

    使用python快速实现不同机器间文件夹共享方式

    今天小编就为大家分享一篇使用python快速实现不同机器间文件夹共享方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python复数属性和方法运算操作示例

    Python复数属性和方法运算操作示例

    这篇文章主要介绍了Python复数属性和方法运算操作,结合实例形式分析了Python复数运算相关操作技巧,代码注释备有详尽说明,需要的朋友可以参考下
    2017-07-07
  • python获取指定网页上所有超链接的方法

    python获取指定网页上所有超链接的方法

    这篇文章主要介绍了python获取指定网页上所有超链接的方法,涉及Python使用urllib2模块操作网页抓取的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • pycharm2020上部署配置AutoGPT4.0(保姆级教程)

    pycharm2020上部署配置AutoGPT4.0(保姆级教程)

    本文主要介绍了pycharm2020上部署配置AutoGPT4.0,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-06-06
  • python不带重复的全排列代码

    python不带重复的全排列代码

    输入起始数字和结束数字将数组全排列,需要的朋友可以参考下
    2013-08-08
  • matplotlib对象拾取事件处理的实现

    matplotlib对象拾取事件处理的实现

    这篇文章主要介绍了matplotlib对象拾取事件处理的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法

    python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法

    今天小编就为大家分享一篇python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • python机器学习实现神经网络示例解析

    python机器学习实现神经网络示例解析

    这篇文章主要为大家介绍了python机器学习python实现神经网络的示例解析,在同样在进行python机器学习的同学可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
    2021-10-10
  • 基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)

    基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)

    下面小编就为大家带来一篇基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • VSCode中自动为Python文件添加头部注释

    VSCode中自动为Python文件添加头部注释

    这篇文章主要介绍了VSCode中自动为Python文件添加头部注释,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-11-11

最新评论