Python自动化办公之手机号提取
关于手机号码的提取,其实真正有用的部分就是re模块提供的正则表达式。使用正则表达式就能轻松地匹配到手机号码,由于功能比较简单这次并没有采用UI界面的方式来实现该功能。

第一步:写一个控制台输入函数。
path = input('请输入需要提取手机号码的文件路径(.txt):\n')
第二步:读取包含手机号码的文本文件。
def read_text(path):
'''
读取文本文件
:param path: 文本文件路径
:return: 返回文本
'''
file = open(path,encoding="utf-8")
text = file.read()
file.close()
return text
第三步:使用正则匹配文本中的手机号并返回。
import re # 导入正则表达式处理模块
def get_phone(text):
'''
使用正则表达式提取文本中的手机号
:param text: 原始文本
:return: 手机号数组
'''
phones = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', text)
return phones
第四步:执行功能函数。
text = read_text(path) # 执行文本文件读取函数 result = get_phone(text) # 执行文本正则匹配手机号函数 from pprint import pprint # 导入pprint打印接口 pprint(result)
使用方法,启动.py文件之后输入包含手机号码的.txt文件路径就能完成手机号码的提取。
准备好包含手机号码的文本文件(.txt文件)。
我是公众号:[Python 集中营] 15934689023,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689024,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689025,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689026,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689027,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689028,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689029,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689030,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689031,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689032,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689033,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689034,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689035,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689036,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689037,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689038,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689039,其中包含手机号码。 我是公众号:[Python 集中营] 15934689040,其中包含手机号码。
返回结果是一个只有手机号码的数组文件。
['15934689023',
'15934689024',
'15934689025',
'15934689026',
'15934689027',
'15934689028',
'15934689029',
'15934689030',
'15934689031',
'15934689032',
'15934689033',
'15934689034',
'15934689035',
'15934689036',
'15934689037',
'15934689038',
'15934689039',
'15934689040',
'15934689041',
'15934689042',
'15934689043',
'15934689044',
'15934689045',
'15934689046',
'15934689047',
'15934689048',
'15934689049',
'15934689050',
'15934689051',
'15934689052',
'15934689053']
到此这篇关于Python自动化办公之手机号提取的文章就介绍到这了,更多相关Python手机号提取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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