利用Python连接Oracle数据库的基本操作指南
这里我们采用的是使用Oracle数据库进行相关操作
在连接数据库之间，应下载相应的工具包cx_Oracle，在你安装的Python文件夹中找到script，在路径栏点击输入cmd回车进入命令行输入
pip install cx_Oracle
进行安装，工具包较小，下载较快，大概300kb。
安装好之后，打开Python，新建一个工作区。
1.引入该工具包，使用import关键词，输入
import cx_Oracle
引入该工具包,运行看是否加载成功(结果区为>>空行)，无其他内容)，则表示加载成功；
2.建立与数据库的连接，创建一个数据库对象
对象名 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','监听地址/数据库名')注意：用户名密码及数据库名，是你在登录Oracle数据库图形界面工具PLSQL Developer时填写的内容，监听端口地址为电脑的监听端口地址(最后有查找方法)
3.创建一个游标来执行sql语句，
游标对象名 = 对象名.cursor()
4.通过建立SQL语句来进行操作数据库，SQL语句的语法规则同Oracle上的规则完全相同。
5.通过游标对象名调用execute()方法执行单条SQL语句。如：
游标对象名.execute(sql)
6.通过游标对象名调用executemany(sql,param)方法执行多条SQL语句。插入多条数据值时常用，每行的数据值应封装在一个元组内，再使用列表进行封装。如：
param = [(1,'张山'，29)] 游标对象名.executemany(sql,param)
7.通过变量名调用fetchone()方法获取一条被执行的SQL查询语句的值。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchone()
8.通过变量名调用fetchmany(int)方法获取一条被执行的SQL查询语句的多条值，int为指定查询数据的条数。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchmany(int值)
9.通过变量名调用fetchall()方法获取一条被执行的SQL查询语句的全部值。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchall()
10.当SQL语句为查询语句或者插入数据语句时，通过数据库对象引用commit()方法提交更新数据。如：
数据库对象名.commit()
11.当所有操作执行完之后，关闭游标的使用，即关闭后台指向，通过调用其close()方法。如：
游标对象名.close()
12.当所有操作执行完之后，关闭数据库的连接，通过数据库对象名调用其close()方法进行关闭。如：
数据库对象名.close()
小结，这些是连接使用数据库的最基本内容，当某条语句进行的多的时候，可以使用类进行封装，当使用时直接引入类，调用类中的函数块操作即可。
范例如下(创建数据库对象时填写自己对应的内容)：
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('system','123456','监听/orcl')
cursor = conn.cursor()
sql = """
CREATE TABLE student (
sid number primary key,
sname varchar2(30),
sage number
)"""
sql1 = """insert into student values(:sid,:sname,:sage)"""
sql2 = """insert into student values('100004','赵六','24')"""
sql3 = """select * from student"""
param = [(100001,'张三',19)]
param1 = [(100002,'李四',20),(100003,'王五',21)]
cursor.execute(sql)
print("执行成功")
cursor.execute(sql2)
cursor.executemany(sql1,param)
print("执行成功")
cursor.executemany(sql1,param1)
print("执行成功")
conn.commit()
s = cursor.execute(sql3)
print(s.fetchmany(3))
print("执行成功")
cursor.close()
conn.close()
电脑监听端口地址查找方法：win+r输入cmd回车，进入命令行输入netstat -a；，即可查看。
总结
到此这篇关于利用Python连接Oracle数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python连接Oracle的基本操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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