pandas函数isnull的具体使用
更新时间：2022年06月17日 09:42:42 作者：hooyying
本文主要介绍了pandas函数isnull的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一.假设有数据集df
df.isnull()
返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则就是False
二.判断有空值的列
df.isnull().any()
当列有为空或者NA的元素，就为True，否则False
三.显示出有空值列的列名的列表
df.columns[iris.isnull().any()].tolist()
四.删除全部是空值的行
df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)
五.删除全部是空值的列
df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)
六.对某一列中的空值进行填充
df['列名'].fillna(100,inplace= True)
七.method参数
method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白
到此这篇关于pandas函数isnull的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas isnull内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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