python open函数中newline参数实例详解

 更新时间:2022年06月22日 10:52:26   作者:我是个烧饼啊  
newLine()方法可用于输出一个换行字符"/n",下面这篇文章主要给大家介绍了关于python open函数中newline参数的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

问题的由来

我在读pythoncsv模块文档 看到了这样一句话

如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=‘’。
其备注:如果没有指定 newline=‘’,则嵌入引号中的换行符将无法正确解析,并且在写入时,使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入。由于 csv 模块会执行自己的(通用)换行符处理,因此指定 newline=‘’ 应该总是安全的。

我就在思考open函数中的newline参数的作用,因为自己之前在使用open函数时从来没有设置过newline参数,仅从上面官方给的备注理解newline参数可以帮助处理换行符解析的问题

并且查阅得知不同操作系统换行符并不一致:

Unix 的行结束约定 ‘\n’、Windows 的约定 ‘\r\n’ 以及旧版 Macintosh 的约定 ‘\r’

打破了我原本观念以为的换行符就是\n

python官方文档对newline参数解释:

newline 控制 universal newlines 模式如何生效(它仅适用于文本模式)。它可以是 None,‘’,‘\n’,‘\r’ 和 ‘\r\n’。它的工作原理:
从流中读取输入时,如果 newline 为 None,则启用通用换行模式。输入中的行可以以 ‘\n’,‘\r’ 或 ‘\r\n’ 结尾,这些行被翻译成 ‘\n’ 在返回呼叫者之前。如果它是 ‘’,则启用通用换行模式,但行结尾将返回给调用者未翻译。如果它具有任何其他合法值,则输入行仅由给定字符串终止,并且行结尾将返回给未调用的调用者。
将输出写入流时,如果 newline 为 None,则写入的任何 ‘\n’ 字符都将转换为系统默认行分隔符 os.linesep。如果 newline 是 ‘’ 或 ‘\n’,则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合法值,则写入的任何 ‘\n’ 字符将被转换为给定的字符串。

从这也就理解了为什么原本使用open()写的时候用\n就可以表示换行以及读文本文件时行尾会返回\n

  • 写入的时候没有指定newline参数会将\n翻译成系统默认的行分割符(\r\n)
  • 读的时候没有指定newline参数会将行分割符(\r\n)翻译为\n

回到上文,那为什么在读写csv文件时就要设置newline=''呢?

pythoncsv官方文档解释了这一问题(这也就引入了第二种方法解决换行的问题,我在后面会介绍到)

Dialect.lineterminator
放在 writer 产生的行的结尾,默认为 ‘\r\n’。
注解 reader 经过硬编码,会识别 ‘\r’ 或 ‘\n’ 作为行尾,并忽略 lineterminator。未来可能会更改这一行为。

用白话说就是writerow()方法在写入一行数据时在行尾都会跟一个默认换行符(\r\n)(即csv是将’一行数据\r\n’写入内存,此时这一行数据还在内存中,还没有写入文件)之后执行代码真正在向文件写入时根据不同newline参数进行翻译
而在向txt文件使用write()方法写入内容时是我们手动添加换行符\n(内存中的数据就是我们写入的内容,并不会隐式添加其他内容)之后执行代码真正在向文件写入时根据newline参数进行翻译,这就是二者的区别
具体流程:
newline=‘’
writer.writerow(‘line’) 实际是向内存中写入’line\r\n’ --》 执行代码,写入文件,根据newline=‘’,将不进行翻译 --》文件最终写入’line\r\n’
newline=None(默认)
f.write(‘line\n’) 直接将’line\n’写入内存 --》 执行代码,写入文件,根据newline=None,将\n翻译为\r\n --》文件最终写入’line\r\n’

具体实例

case1: w newline=‘’ r newline=‘’

import csv
with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
	    writer=csv.writer(csvfile)
	    writer.writerow(["num","name","grade"])
	    writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']])
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
	    txtdata=csvfile.read()
txtdata      #>>'num,name,grade\r\n1,luke,96\r\n2,jack,85\r\n3,nick,84\r\n'

case2: w newline=‘\r’ r newline=‘’

import csv
with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile:
	    writer=csv.writer(csvfile)
	    writer.writerow(["num","name","grade"])
	    writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']])
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
	    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r1,luke,96\r\r2,jack,85\r\r3,nick,84\r\r'

case3: w newline=‘\r\n’ r newline=‘’

import csv
with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='\r\n') as csvfile:
	    writer=csv.writer(csvfile)
	    writer.writerow(["num","name","grade"])
	    writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']])
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
	    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n'

case4: w newline=None r newline=None

import csv
with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline=None) as csvfile:
	    writer=csv.writer(csvfile)
	    writer.writerow(["num","name","grade"])
	    writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']])
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline=None) as csvfile:
	    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\n\n1,luke,96\n\n2,jack,85\n\n3,nick,84\n\n'

case5: 文件写入为\r\r\n 文件读取 newline=‘\r’

with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
	txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n'
import csv
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile:
    content = csv.reader(csvfile)
    for i in content:
        print(i)

为什么会报错:

csv.reader是如何读取\r\r\n的:读取时遇到\r认为一行结束了,再一次遇到\r同样认为一行结束(因而返回了空串列表),遇到\n无法解释–》报错

case6:文件写入为\r\r\n 文件读取 newline=‘\n’

with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n'
import csv
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\n') as csvfile:
    content = csv.reader(csvfile)
    for i in content:
        print(i)

case7:文件写入为\r\r\n 文件读取newline=‘\r\n’

with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n'
import csv
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r\n') as csvfile:
    content = csv.reader(csvfile)
    for i in content:
        print(i)

case8:文件写入为\r\r 文件读取 newline=‘\r’

with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
    txtdata=csvfile.read()
txtdata  #>>'num,name,grade\r\r1,luke,96\r\r2,jack,85\r\r3,nick,84\r\r'
import csv
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile:
    content = csv.reader(csvfile)
    for i in content:
        print(i)

第二种方法:通过设置csv.writer方法中的lineterminator参数

上面提到lineterminator参数控制writer写入每一行后跟的隐式结束符,默认为’\r\n’,因此我们需要要设置lineterminator=‘\n’,读取时也不需要设置newline参数即可获得想要的效果

import csv
with open("test.csv","w",encoding='utf-8') as csvfile:
    writer=csv.writer(csvfile,lineterminator='\n')
    writer.writerow(["num","name","grade"])
    writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']])
with open("test.csv","r",encoding='utf-8') as csvfile:
    lst=csv.reader(csvfile)
    csvfile.seek(0)
    txtdata = csvfile.read()
    csvfile.seek(0)
    for i in lst:
        print(i)
txtdata #>>'num,name,grade\n1,luke,96\n2,jack,85\n3,nick,84\n'

总结

到此这篇关于python open函数中newline参数实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python open函数newline参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python中if嵌套命令实例讲解

    python中if嵌套命令实例讲解

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中if嵌套命令实例讲解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2021-02-02
  • python+Django+apache的配置方法详解

    python+Django+apache的配置方法详解

    这篇文章主要介绍了python+Django+apache的配置方法,详细分析了python+Django+apache的安装与配置步骤,并分析了相关注意事项,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • python保留小数函数的几种使用总结

    python保留小数函数的几种使用总结

    本文主要介绍了python保留小数函数的几种使用总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python 爬虫图片简单实现

    Python 爬虫图片简单实现

    这篇文章主要介绍了Python 爬虫图片简单实现的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-06-06
  • Matplotlib实战之面积图绘制详解

    Matplotlib实战之面积图绘制详解

    面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表,这篇文章主要介绍了如何利用Matplotlib实现面积图的绘制,需要的可以参考下
    2023-08-08
  • 使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

    使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

    Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一,在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • Windows系统下多版本pip的共存问题详解

    Windows系统下多版本pip的共存问题详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于在Windows系统下多版本pip的共存问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。
    2017-10-10
  • python通过cookie模拟已登录状态的初步研究

    python通过cookie模拟已登录状态的初步研究

    对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作,模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚性需求。这篇文章主要介绍了python通过cookie模拟已登录状态的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-11-11
  • django免除csrf校验的方法

    django免除csrf校验的方法

    这篇文章主要介绍了django免除csrf校验的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05
  • python 读取鼠标点击坐标的实例

    python 读取鼠标点击坐标的实例

    今天小编就为大家分享一篇python 读取鼠标点击坐标的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12

最新评论