Python安装及建立虚拟环境的完整步骤

 更新时间:2022年06月24日 16:02:08   作者:stark-lin  
在使用 Python 开发时,建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python安装及建立虚拟环境的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

前言

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。如今Python在人工智能领域用得特别多,所以今天带着大家一步步搭建Python编程的环境。

一、python安装

python安装以Python3.7.9版本为例,其他版本安装步骤一致。

Python官网

二、建立虚拟环境

win+r,打开dos窗口

查看python是否安装成功

  清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  豆瓣镜像:https://pypi.douban.com/simple/

  安装virtualenv,安装命令:

pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装virtualenvwrapper-win,安装命令:

pip install virtualenvwrapper-win -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

workon查看虚拟环境

建立环境命令:

mkvirtualenv 环境名字 

环境路径可以通过环境变量修改

设置WORKON_HOME的路径改变虚拟环境的路径

deactivate退出虚拟环境

三、安装jupyter notebook

激活虚拟环境

workon 虚拟环境名

查看是否安装成功

pip list

启动

jupyter notebook

jupyter 自动打开浏览器

总结

以上就是本期的Python安装及虚拟环境的建立,兵马未动粮草先行,编写代码之前环境准备是第一步,后期将使用虚拟环境python_stark进行Python相关代码编写。敬请期待!

到此这篇关于Python安装及建立虚拟环境的文章就介绍到这了,更多相关Python安装建立虚拟环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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