python高阶函数使用教程示例

 更新时间:2022年06月27日 10:26:08   作者:测试开发技术修炼  
这篇文章主要为大家介绍了python高阶函数使用教程示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

一、高阶函数

函数定义

python中,函数名是变量,下方这个method函数名看成变量,指向一个计算的函数!因此函数名其实就是指向函数的变量,故变量可指向函数;

变量可指向函数,且函数的变量可接受变量,那么任意一个函数可接受一个函数作为参数,这种函数就叫高阶函数

函数名可作为返回值、也可作为参数

def method(a,b):
  return a+b
a = method
print(a(1,4))
#输出; 5

(1)函数名作为参数

def fun(a):
  return a*a
def fun1(a,b,c):
  return a(b)+a(c)
print(fun1(fun(),1,5))   # fun()作为参数,传给fun1
#输出:26

(2)函数名作为返回值

def fun(a):
  def fun2(b):
    return a*b
  return fun2()
a = fun(1)    
print(a)     #外部函数返回的是一个函数对象,也就是一个变量,然后作为函数对象传参,获得内部函数的返回值
print(a(3))
# 输出:<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6

二、常用的高阶函数

map、filter、reduce

先讲下匿名函数lambda,

语法格式:lambda[形参1,形参2,... :表达式]

表达式执行后,返回冒号后表达式;

x = 1
lambda x:x+3

(1)map(function,iterable)

它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象;

python 2.x 返回列表,python 3.x 返回迭代器

array = [1,4,7]
a = map(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出:<map object at 0x02AB11B0>
[2, 5, 8]       

map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作,然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回

(2)filter(function, iterable)

同样,它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出:<filter object at 0x02AB11B0>
[1,4,7]      
array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x%2==0,array)
print(a)
print(list(a))
输出:<filter object at 0x02AB11B0>
[4]

filter函数,就是将可迭代对象的元素带入函数,返回True的对象,一般用于筛选使用,省略for循环

(3)reduce(function, iterable)

它传的是2个元素,将前2个元素带入函数中,然后将返回值作为一个元素,与第三个元素进行运算,直到结束返回最后结果。

reduce(function, iterable[, initializer]),从左到右对一个序列的项进行累计

reduce() 函数在 python2 中是内置函数,在 python3 中放到了 functools 模块下:

from functools import reduce
array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
print(result)
#结果:15
1+2 = 3
3+3 = 6
6+4=10
10+5=15

以上就是python高阶函数使用教程示例的详细内容,更多关于python高阶函数的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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