Python简明讲解filter函数的用法

任何事情都是由量变到质变的过程，学习Python也不例外。只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。

一、filter函数的定义

filter函数是Python中常用的内置函数，调用无需加载库，直接使用即可。它主要用来根据特定条件过滤迭代器中不符合条件的元素，返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。需要用list函数进行转换，才能得到符合的条件元素组成的新列表。

其基本调用语法如下：

filter(function or None, iterable)

function：函数，作用是对iterable中的每个元素判断是否符合特定条件。

None：不调用任何函数，只对可迭代对象中的元素本身判断真假，保留为真的元素。

iterables：可迭代对象(序列、字典等)。

二、filter函数实例

求一个序列中大于零的元素组成的新序列

我们先来看下filter函数不加list的结果，代码如下：

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
filter(lambda a:a>0, c)

得到结果：

<filter at 0x27950dbb9d0>

返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。接下来看下用list函数进行转换会得到什么，代码如下：

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
list(filter(lambda a:a>0, c))

得到结果：

[28, 9, 30, 5]

从结果知，filter函数的作用是挑选出了序列c中大于0的元素组成了新的对象或迭代器。通过list函数进行转换，进而得到符合条件的元素组成的新列表。如果有朋友对代码中的lambda函数不熟悉，可以参考【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的lambda函数。

求序列中非零数组成的新序列

在filter函数定义中提到，filter函数中参数None表示不调用任何函数，只对可迭代对象中的元素本身判断真假，保留为真的元素。

测试代码如下：

#找出序列中的非0数
c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]
list(filter(None, c2))

得到结果：

[4, 9, -5, -8, 7]

由于0在Python中默认为False，非0默认为True，所以在筛选过程中对0进行了过滤。

求字典中大于2的键组成的新序列

在filter函数定义中提到，它对可迭代对象进行处理，所以包括了列表和字典等对象。前两个例题都是对列表进行处理，本例看下对字典的处理。代码如下：

#找出字典中大于2的键
list(filter(lambda x:x>2, {1:'杨紫', 2:'刘诗雯', 3:'张继科', 4:'王明', 5:'刘明'}))

得到结果：

[3, 4, 5]

从结果知，filter函数对字典进行处理的时候，筛选的对象是字典的键，而不是字典的值。

求100以内既是3的倍数又是奇数的正整数

最后我们来看一个小学常常碰到的题，求100以内既是3的倍数又是奇数的正整数。代码如下：

#求100以内既是奇数又是3的倍数的正整数
import numpy as np
list(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))

得到结果：

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

其中np.arange(1, 101))表示1到100公差为1的等差数列。

x%2!=0表示该数不能整除2，即为奇数。

x%3==0表示该数能整除3，即为3的倍数。

可以人工复核一下，发现Python得到的结果是正确的。

到此这篇关于Python简明讲解filter函数的用法的文章就介绍到这了,更多相关Python filter函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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