Python数据读写之Python读写CSV文件

更新时间：2022年06月28日 14:05:53 作者：还是要努力呀！

这篇文章主要介绍了Python数据读写之Python读写CSV文件，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下

1. 读取CSV文件 csv.reader()

该方法的作用相当于就是通过 ',' 分割csv格式的数据，并将分割好的每行数据存入列表中，并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格、换行符、制表符等等。

import csv
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读入到一个列表中
    reader = csv.reader(File, delimiter=',', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    # 遍历列表将数据按行输出
    for row in reader:
        print(row)

直接通过索引来访问每行数据的列元素

for row in reader:
    print(row[0])

csv.DictReader()

该方法将文件中的每行数据保存在 OrderedDict 中，此数据类型类似于嵌套着元组的列表，每个元组中的第一个元素为键，第二个元素为值，其中元组中的键来自于CSV数据中的表头信息。

import csv
results = []
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    reader = csv.DictReader(File)
    for row in reader:
        print(row)

通过键值来读取部分信息

 for row in reader:
        print(row['MakeSpan'],row['WaitTime'])

关于DictReader()的更多内容尚未学习整理，如有需要可参考其他文章：CSV.DictReader()方法

2. 写入CSV文件

首先需要导入读写csv需要用的包：

import csv

使用open()函数打开一个文件，open()函数常用的参数：

file：文件路径、文件名
mode：打开模式，r(只读)，w(只写)，a(追加模式)
newline：每行之间是否存在空行，默认存在空行，' '：没有空行。

myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')

csv.writer模块，用于将数据写入CSV：

csvfile：这能够是带有write()方法的任何对象。
dialect=‘excel’：一个可选参数，用于定义特定于特定CSV的一组参数。
fmtparam：可选参数，可用于覆盖现有的格式设置参数。

writer = csv.writer(myFile)

使用writerow()和writerows()将数据写入到CSV文件中：

writerow()：将数据存到csv文件中的一行里，每个元素占用一个单元格
writerows()：将数据中的每一个列表存到CSV文件中的一行里，列表中每个元素占用一个单元格

myData1 = [["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"]]
           
myData2 = [["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"]]
myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')
with myFile:
    writer = csv.writer(myFile)
    writer.writerow(myData1) 
    writer.writerows(myData2)

写入文件后的效果如下所示：

到此这篇关于Python数据读写之Python读写CSV文件的文章就介绍到这了,更多相关Python读写CSV文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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