Python lambda函数保姆级使用教程

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一、lambda函数的定义   

lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：

lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。

expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。

二、lambda函数实例

lambda函数和普通函数对比

定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该函数。

fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3
fun_1(1,2)

得到结果：

8

其中a,b是形式参数，即入参，供表达式a2+b3使用。

定义一个普通函数，语句如下：

def fun1(a,b):
    return a*2+b*3
fun1(1, 2)

得到结果：

8

可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句，且lambda函数直接写在了一行，显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。

求一个一元二次方程

在上初中的时候，我们常常可以看到这样一个题目：F(x)=ax^2+bx+c，求当a=2，b=3，c=4时，F(-1)、F(2)、F(5)的值。

方法一：应用lambda函数求解

F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

方法二：应用普通函数求解

def F_x(x):
    return 2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。

和高阶函数filter配合使用

高阶函数filter在后续文章中会详细说明，它主要用来对列表进行过滤，挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数，语句如下：

cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])
list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))

得到结果：

[12, 15, 6]

用常识也可以看出，最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时，lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数，直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可，也真正做到了匿名。

和sorted函数配合使用

如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列，可以应用sorted函数和lambda函数配合实现，语句如下：

my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]
sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))

得到结果：

[-2, 3, 5, -6, 8, 10]

可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。

到此这篇关于Python lambda函数保姆级使用教程的文章就介绍到这了,更多相关Python lambda函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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