Python连接数据库使用matplotlib画柱形图

SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER

import pymysql 
import pandas as pd # 用来做数据导入（pd.read_sql_query() 执行sql语句得到结果df）
import matplotlib.pyplot as plt # 用来画图（plt.plot()折线图， plt.bar()柱状图，....）
# 1. 连接MySQL数据库: 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='ip',port=端口号,user='用户名',password='用户密码',db='连接表名')

# 2 创建一个sql语句
# -- 统计每个销售经理2019年的利润总额
sql = r"SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER"
# 3 执行sql语句获取统计查询结果
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文字体支持中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字体下显示'-'号
 
# figure 分辨率 800x600
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,4)  # 8x6 inches
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100        # 100 dot per inch

#标签、标题设置
plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
plt.ylabel("利润额")
plt.xlabel('经理')
#网格线设置
plt.grid(axis='y')

plt.grid() # 显示网格线 1=True=默认显示；0=False=不显示
plt.grid(1) # 显示网格线
plt.grid(True) # 显示网格线
plt.grid(b=True) # 显示网格线
plt.grid(b=1) # 显示网格线
plt.grid(b=True, axis='x') #只显示x轴网格线
plt.grid(b=True, axis='y') #只显示y轴网格线
plt.grid(b=1, which='major') # 默认就是major，例如x轴最大值为3.5（这个值占比极小，不影响作图的话），这部分图像不会显示；若which='both'则显示；若设置为minor则不显示网格（其实这里有点不懂，，既然不显示，那为什么不直接设置为b=0呢？？？？）

#y轴值的显示
for index,value in df['TotalProfit'].items():
    plt.text(index,value,round(value),ha='center',va='bottom',color='k')
#通过上述查询的结果进行x，y的带入
plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])

import pymysql
import pandas as pd # 用来做数据导入（pd.read_sql_query() 执行sql语句得到结果df）
import matplotlib.pyplot as plt # 用来画图（plt.plot()折线图， plt.bar()柱状图，....）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文字体支持中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字体下显示'-'号
# figure 分辨率 800x600
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,4)  # 8x6 inches
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100        # 100 dot per inch
#建立连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='9812yang',db='mydb')
#设置查询语句
sql = r"SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER"
#执行sql语句获取统计查询结果，并赋值
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
#调用函数
plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])
#设置y轴的网格线
plt.grid(axis='y')
#设置标题
plt.title("每个销售经理2019年的利润总额")
#y轴标签
plt.ylabel("利润额")
#x轴标签
plt.xlabel("经理姓名")
#将对应数值写入柱形图
for index,value in df['TotalProfit'].items():
    plt.text(index,value,round(value),ha='center',va='bottom',color='k')