pandas库中to_datetime()方法的使用解析
更新时间：2022年07月16日 10:08:48 作者：陨尘oO
这篇文章主要介绍了pandas库中to_datetime()方法的使用解析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
pandas to_datetime()的使用
学习目标
使用pandas将timestamp转换为datetime
我的csv数据（其中timesatamp数据为第一列）：
使用pd.to_datetime() 将以上第一列的timestamp(时间戳)的值转化成datetime。
代码如下
# load data
wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")
# convert timestamps to datetime
wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")
print(wireless_df["timestamp"])在以上代码中pd.to_datetime()的参数为
1、dataframe类型的wireless_df中的每一个timestamp；
2、unit=“s”. 解释: unix的timestamp(时间戳)是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数, 即timestamp的单位为s，所以在将其转换成datetime时，使用的是单位“秒”。这里的参数unit使用的是s，而不是毫秒或微秒等其他时间单位。
运行结果
用pandas.to_datetime进行日期解析
import pandas as pd df=pd.pd.read_csv（） df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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