Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出

1.Python3读取hdf文件

最开始使用Python导入pyhdf包的时候是可以的，但是当导入pyhdf.SD的时候就出现了以下问题：

我查询了很多的相关问题，但是都不能解决我的问题。
网络上解释，这种原因是由于 numpy 和 pyhdf 的版本号不对应所造成的，而我用的是Python3.9版本，确实找不到哪一个版本的numpy与之对应。
但是网上有人说是因为pyhdf只能在Python2中才能运行，于是我又下载了Python2.7，但其实pyhdf在Python2、3上都能运行：

2.使用Python2读取hdf文件

我在官网上下载了最新的Python2.7.18版本（目前已停止更新），并进行安装。
安装好Python2.7之后，需要重新配置环境变量：此电脑（右击）——属性——高级系统设置——环境变量（高级）——在系统变量（s）的path中添加Python2.7的路径：

配置好之后，可以在CMD命令窗口中输入python查看，是否成功。

配置成功！

3. 如何使Python2和3兼容

因为我电脑里面原本装有Python3.9，此时又装入了Python2.7，某些命令难免会冲突，比如，pip下载whl时，不知道是下载到那个版本中，所以这里需要使两个版本区别开来。

3.1 修改Python2.7的名字

修改 python.exe 名字为 python2.exe 和 python3.exe：

之后再在CMD窗口中运行Python：

python版本号查看：

配置成功！

3.2 pip更新

Python 安装包需要用到包管理工具pip，但是当同时安装python2和python3的时候，pip只是其中一个版本，以下将提供一个修改方式，即重新安装两个版本的pip，使得两个python版本的pip能够共存。

在DOS命令框输入命令：

1. pip3：

python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

2. pip2

python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

以上配置完成！

3.2 使用pip2下载python2.7对应的包

这里简单下载了numpy、GDAL、hypdf，其中GDAL和pyhdf只在官网下载的：

pip install GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

**注意：**要切换到文件所在文件夹，才能完成安装！

pyhdf.SD成功导入，问题解决：

4. 使用python2.7.18读取hdf文件并输出为TIFF格式

# -*- coding : utf-8 -*-
# C:/python2.7
from osgeo import gdal, ogr, osr
import warnings
warnings.simplefilter ("ignore")
from osgeo import gdal
from pyhdf.SD import SD, SDC, SDim
'''File path'''
filepath = r'E:\08frost\2008\NIEER_CGF-MODIS_SCE_20080101_DAILY_500m_V02.hdf'
'''Data'''
filename = filepath.split('\\')[-1].split('.')[0]
hdf = SD(filepath)
snow = hdf.select('Day_Snow_Cover_Area').get()
'''Spatial Reference'''
sr = osr.SpatialReference()
sr.ImportFromEPSG(4326)
s=sr.ExportToWkt()
driver=gdal.GetDriverByName("GTiff")
dataset=driver.Create(filename+'.tif',14000,8000,1,gdal.GDT_Int16, ["TILED=YES", "COMPRESS=LZW"])
im_geotrans=(72,0.005,0.0,56,0.0,-0.005)
dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)
dataset.SetProjection(s)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(snow)

文件展示：

读取并转换成功！

到此这篇关于Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出的文章就介绍到这了,更多相关Python读取hdf文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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