Python浅析匿名函数lambda的用法

lambda函数的定义   

lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：

lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。

expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。

Lambda函数在Python中

lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式

Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达：

lambda 参数：表达式

lambda 函数包括三个元素：

• 关键字 lambda：与普通函数中 def 类似
• 参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样
• 正文：处理定参数的表达式

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们

我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下，单行）并且只计算一次，这意味着我们以后不会再复用这个函数。通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等

匿名函数，顾名思义，没有名字的函数

我来看一下语法：

lambda [list]: 表达式

这里介绍一下参数

"""
[list]：表示参数列表， 
注意：参数与表达式之间需要冒号来区分 
表达式 ：表达式方法非常多，表达形式也非常多 
返回值 ：为表达式的结果value
"""

例如，上方的代码这里

lambda x:x % n > 0

x 为需要传入的参数，而 x % n > 0 为表达式，之间需要用冒号进行引用，计算的表达式结果为返回值这里举例说明：如果设计一个求 2 个数之和的函数，使用普通函数的方式，定义如下：

def add(x, y):
    return x + y
print(add(3, 4))

我们看到只有一行表达式，直接运算结果返回值，那这时我们如果使用匿名函数一行代码即可完成

add = lambda x, y: x + y
print(add)

这里我们将直接写出我们的结果，我们可以看到对于比较单行返回的函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁，针对不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序 执行的性能。而且还能配合其他的一些高阶函数配合使用

# -*- coding: utf-8 -*-
fun1 = lambda a, b: x + y
x = int(input('x='))
y = int(input('y='))
print('x+y=', fun1(x, y))
def add(a, b):
    print('add=', a + b)
add(x, y)
fun = lambda a, b: a ** 2
f = fun(2, 4)
print(type(fun))
print(f)

到此这篇关于Python浅析匿名函数lambda的用法的文章就介绍到这了,更多相关Python lambda内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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