Python pandas 重命名索引和列名称的实现
更新时间：2022年07月25日 09:06:11 作者：永远在减肥永远110的的小潘
本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，分享给大家，具体如下：
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])
1.重命名列名称
df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)
2.重命名索引
df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)
3.重置索引
另外对dataframe做concat等操作后，索引可能是乱。可以通过reset_index()函数来重置索引。
df.reset_index(inplace=True)
重置索引后，保留了原来的索引，如果此处不需要保留原来的索引，可以通过设置参数inplace=True
df.reset_index(drop=True,inplace=True)
另外重置索引还有其他的多种方式，可以参考这篇文章，讲得比较全面。https://www.jb51.net/article/213110.htm
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