python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的实现
更新时间：2022年07月25日 09:25:05 作者：火星人火星文
本文主要介绍了python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。
（1）安装
pip install fuzzywuzzy
（2）接口说明
两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。
- fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s1和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示完全相同；
- fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100；
- fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比较S1，S2单词是否相同，不考虑词语之间的顺序；
- fuzz.token_set_ratio(S1，S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考虑词语出现的次数；
- process.extract(S1, ListS,limit=n)，表示从列表ListS中找出Top n与S1最相似的句子;
- process.extractOne(S1,ListS)，返回最相似的一个
（3）使用
from fuzzywuzzy import fuzz a = 'a b c' b = ' a c b ' c = 'a c' fuzz.ratio(a, c) >> 75 fuzz.ratio(b, c) >> 60 fuzz.partial_ratio(a, c) >> 67 fuzz.partial_ratio(b, c) >> 100 fuzz.token_sort_ratio(a, c) >> 75 fuzz.token_sort_ratio(b, c) >> 75 fuzz.token_set_ratio(a, c) >> 100 fuzz.token_set_ratio(b, c) >> 100
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