Python+OpenCV实现表面缺陷检测

 更新时间:2022年08月05日 15:13:00   作者:醉公子~  
对于现在很多工业检测,特别是对一些精密的器件进行筛选,往往都是像素级别的,十分的精确。本文将利用OpenCV+Python实现表面缺陷检测,感兴趣的可以了解一下

对于现在很多工业检测,特别是对一些精密的器件进行筛选,往往都是像素级别的,十分的精确。

主要思想

  • 将图像转化为二值图像
  • 在对图像进行腐蚀/膨胀处理
  • 在进行轮廓检测
  • 筛选目标大小符合的轮廓(排除误差小的轮廓)
  • 在在进行膨胀化处理,将轮廓信息绘制出
import cv2
import os
import numpy as np
import time


t1 = time.time()
img = cv2.imread('./label/28901647.jpg', 0)
img_copy = cv2.imread('./label/28901647.jpg', 0)
mask = np.zeros_like(img)
print(np.shape(img))
# 先利用二值化去除图片噪声
ret, img = cv2.threshold(img, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)




es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (4, 2))
img = cv2.dilate(img, es, iterations=1)  # 形态学膨胀


kernel = np.ones(shape=[5,5],dtype=np.uint8)
img = cv2.erode(img,kernel=kernel)  # 腐蚀操作

cv2.imshow('aa',img)
cv2.waitKey(0)


contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


n = len(contours)  # 轮廓的个数
cv_contours = []
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)

    if area <= 500:# 筛选面积大于500的,小于500的全部变为255,
        cv_contours.append(contour)
        # 方式一
        # x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) # 这个函数可以获得一个图像的最小矩形边框一些信息,参数img是一个二值图像,它可以返回四个参数,左上角坐标,矩形的宽高 (轮廓集合  contour)
        # img[y:y + h, x:x + w] = 255
        
    else:

        cv2.drawContours(img_copy, [contour], -1, (0, 0, 255), 0) # 多边形轮廓绘制

        print('area:', area)
        continue
# 方式二
cv2.fillPoly(img, cv_contours, (255, 255, 255)) # 多个多边形填充

t2 = time.time()
print('时间:',t2-t1)
cv2.imwrite('./output/28901647.jpg', img)

1、寻找到的轮廓信息(缺陷)

2、通过腐蚀、膨胀后的,筛选出的较大缺陷

3、通过不同程度的膨胀腐蚀、缺陷面积筛选

以上就是Python+OpenCV实现表面缺陷检测的详细内容,更多关于Python OpenCV缺陷检测的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 浅谈django框架集成swagger以及自定义参数问题

    浅谈django框架集成swagger以及自定义参数问题

    这篇文章主要介绍了浅谈django框架集成swagger以及自定义参数问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • python基于twisted框架编写简单聊天室

    python基于twisted框架编写简单聊天室

    这篇文章主要为大家详细介绍了python基于twisted框架编写简单聊天室,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • python使用yield压平嵌套字典的超简单方法

    python使用yield压平嵌套字典的超简单方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于python使用yield压平嵌套字典的超简单方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-11-11
  • django中media媒体路径设置的步骤

    django中media媒体路径设置的步骤

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于django media媒体路径设置相关知识点,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2019-11-11
  • python 中文乱码问题深入分析

    python 中文乱码问题深入分析

    一直以来,python中的中文编码就是一个极为头大的问题,经常抛出编码转换的异常,python中的str和unicode到底是一个什么东西呢?
    2011-03-03
  • 详解Python Flask框架的安装及应用

    详解Python Flask框架的安装及应用

    Flask诞生于愚人节开的一个玩笑,后来逐渐发展成为一个成熟的 Python Web框架,越来越受到开发者的喜爱。本文将以一个博客后台为例,详解Flask框架的安装及应用,需要的可以参考一下
    2022-05-05
  • python超详细实现完整学生成绩管理系统

    python超详细实现完整学生成绩管理系统

    读万卷书不如行万里路,只学书上的理论是远远不够的,只有在实战中才能获得能力的提升,本篇文章手把手带你用Java实现一个完整版学生成绩管理系统,大家可以在过程中查缺补漏,提升水平
    2022-03-03
  • Python箱型图处理离群点的例子

    Python箱型图处理离群点的例子

    今天小编就为大家分享一篇Python箱型图处理离群点的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python subprocess库的使用详解

    Python subprocess库的使用详解

    这篇文章主要介绍了Python subprocess库的使用详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python中super函数用法实例分析

    Python中super函数用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python中super函数用法,结合实例形式详细分析了Python中super函数的功能、调用父类相关原理、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03

最新评论