Django与图表的数据交互的实现

 更新时间:2022年08月07日 09:40:08   作者:菜鸡一枚____  
本文主要介绍了Django与图表的数据交互的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在Django开发过程中,遇到了需要图表进行数据可视化的需要。因此查询了相关文档,并记录下如何实现与图表的数据交互。 本人是个前端小白,只会改不会写(套模板)。
仅供参考!!!

环境相关

Django (版本不限,当然不同的版本有不同的后端代码写法。本文环境为Django 3.1)
echarts (前端的画图框架,导入JS包即可) 点击网址可以找到模板 网址
JQuery (用于Ajax请求 导入JS包即可 在文中会有JS包地址)

实现思路(需要理解的请结合代码来看)

  • 后端方面主要涉及到了ajax,其实就是前端对后端请求一个特定的地址,后端收到请求后,将数据整理并打包成json格式向前端发送,有点类似于在写API接口。
  • 前端方面。主要有两个点:echarts 和Ajax 。
  • echarts 中可以看到,生成的模板里面有2个data项,用于储存数据信息制作表格。 (不同的图表有不同的数据点,本文只有2个data项,生成折线图)
  • Ajax 用于向后端发送请求。
  • 在编写过程中,先将echarts 表的数据项清空(data : [])。 后续通过ajax请求向后端请求数据包,并提取对应的数据加入到echarts 表的数据项中。

代码:

urls.py

re_path('ajax_line/', views.ajax_line, name='ajax_line'),

ajax请求接口:

  from django.db import models
from datetime import datetime
# Create your models here.

class Shop(models.Model):
    Name = models.CharField(max_length=50, verbose_name='名称')
    Barcode = models.CharField(max_length=50, verbose_name='条形码' ,default ='')
    Money = models.IntegerField(default=0, verbose_name='单价')
    number = models.IntegerField(default=0, verbose_name='库存')
    Other = models.CharField(max_length=100, verbose_name='备注' ,default='无')
    objects = models.Manager()
    def __str__(self):
        return self.Name
    class Meta:
        verbose_name = '商品'
        verbose_name_plural = verbose_name

class ShopOrders(models.Model):
    Produce = models.ManyToManyField(Shop, verbose_name='产品清单', blank=True)
    Money = models.IntegerField(default=0, verbose_name='合计')
    add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='时间')
    Other = models.CharField(max_length=100, verbose_name='备注' , default='无')
    Owner =  models.CharField(max_length=50, verbose_name='销售人员',default ='')
    FRESHMAN = 'FR'
    SOPHOMORE = 'SO'
    JUNIOR = 'JR'
    YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
        (FRESHMAN, '微信'),
        (SOPHOMORE, '现金'),
        (JUNIOR, '支付宝'),
    )
    Type = models.CharField(
        max_length=2,
        choices=YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES,
        default=FRESHMAN,
    )

    objects = models.Manager()
    def __str__(self):
        return self.Owner
    class Meta:
        verbose_name = '商品订单'
        verbose_name_plural = verbose_name

models

  from django.db import models
from datetime import datetime
# Create your models here.

class Shop(models.Model):
    Name = models.CharField(max_length=50, verbose_name='名称')
    Barcode = models.CharField(max_length=50, verbose_name='条形码' ,default ='')
    Money = models.IntegerField(default=0, verbose_name='单价')
    number = models.IntegerField(default=0, verbose_name='库存')
    Other = models.CharField(max_length=100, verbose_name='备注' ,default='无')
    objects = models.Manager()
    def __str__(self):
        return self.Name
    class Meta:
        verbose_name = '商品'
        verbose_name_plural = verbose_name

class ShopOrders(models.Model):
    Produce = models.ManyToManyField(Shop, verbose_name='产品清单', blank=True)
    Money = models.IntegerField(default=0, verbose_name='合计')
    add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='时间')
    Other = models.CharField(max_length=100, verbose_name='备注' , default='无')
    Owner =  models.CharField(max_length=50, verbose_name='销售人员',default ='')
    FRESHMAN = 'FR'
    SOPHOMORE = 'SO'
    JUNIOR = 'JR'
    YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
        (FRESHMAN, '微信'),
        (SOPHOMORE, '现金'),
        (JUNIOR, '支付宝'),
    )
    Type = models.CharField(
        max_length=2,
        choices=YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES,
        default=FRESHMAN,
    )

    objects = models.Manager()
    def __str__(self):
        return self.Owner
    class Meta:
        verbose_name = '商品订单'
        verbose_name_plural = verbose_name

前端

<!--
   THIS EXAMPLE WAS DOWNLOADED FROM https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
  <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">

<h1 style="Text-align:center"> 月度销售情况</h1>>
  <div id="container" style="height: 100%"></div>


 <script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.3/dist/echarts.min.js"></script>
 <script type="text/javascript" charset="utf8" src="http://code.jquery.com/jquery-1.10.2.min.js"></script>

  <script type="text/javascript">
    var dom = document.getElementById('container');
    var myChart = echarts.init(dom, null, {
      renderer: 'canvas',
      useDirtyRect: false
    });
    var app = {};
    
    var option;

    option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: []
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [
    {
      data: [],
      type: 'line'
    }
  ]
};

    if (option && typeof option === 'object') {
      myChart.setOption(option);
    }
    window.addEventListener('resize', myChart.resize);

    myChart.showLoading();
    var names = [];
    var brower = [];
    $.ajax({ // ajax的方式动态获取后端代码
        type: 'get',
        url: '/index/ajax_line/',
        dataType: 'json',
        success: function (result) {
                $.each(result.data, function (index, item) {
                names.push(item.name);
                brower.push({
                    value: item.count,
                    name: item.name
                });
            });
            myChart.hideLoading();
            myChart.setOption({
                xAxis: {
                    data: names
                },
                series: [{
                    data: brower
                }]
            });
        },
        error: function (errormsg) {
            alert('errormsg');
            myChart.hideLoading();
        }
    });

  </script>

</body>
</html>

成果展示

在这里插入图片描述

参考博客

echarts动态获取Django数据

到此这篇关于Django与图表的数据交互的实现的文章就介绍到这了,更多相关Django 图表数据交互内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python 使用OpenCV进行曝光融合

    python 使用OpenCV进行曝光融合

    这篇文章主要介绍了python 使用OpenCV进行曝光融合,使用OpenCV的Exposure Fusion,曝光融合是一种将使用不同曝光设置拍摄的图像合成为一张看起来像色调映射的高动态范围(HDR)图像的图像的方,下文更多详细内容介绍,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-04-04
  • 遗传算法python版

    遗传算法python版

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现遗传算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03
  • python实现将json多行数据传入到mysql中使用

    python实现将json多行数据传入到mysql中使用

    这篇文章主要介绍了python实现将json多行数据传入到mysql中使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • Keras loss函数剖析

    Keras loss函数剖析

    这篇文章主要介绍了Keras loss函数剖析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • Go语言基于Socket编写服务器端与客户端通信的实例

    Go语言基于Socket编写服务器端与客户端通信的实例

    这篇文章主要介绍了Go语言基于Socket编写服务器端与客户端通信的实例,包括实现基于自定义通讯协议的Socket通信,需要的朋友可以参考下
    2016-02-02
  • pycharm最新免费激活码至2099年(21.3.18亲测可用)

    pycharm最新免费激活码至2099年(21.3.18亲测可用)

    这篇文章主要介绍了pycharm最新的激活码及激活码的使用方法,帮助大家更好的利用pycharm学习python,感兴趣的朋友可以了解下。
    2021-03-03
  • python代码中怎么换行

    python代码中怎么换行

    这篇文章主要介绍了python代码中怎么换行的相关知识点以及方法,需要的朋友们可以学习下。
    2020-06-06
  • linux环境中没有网络怎么下载python

    linux环境中没有网络怎么下载python

    在本篇文章里小编给大家分享了关于linux环境中没有网络怎么下载python的相关知识点内容,需要的朋友们参考下。
    2019-07-07
  • Python实现批量替换Excel中字符

    Python实现批量替换Excel中字符

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现批量替换Excel中字符,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2024-11-11
  • Python中JSON转换的全面指南与最佳实践

    Python中JSON转换的全面指南与最佳实践

    JSON是现代应用程序中最流行的数据交换格式之一,Python通过内置的json模块提供了强大的JSON处理能力,本文将深入探讨Python中的JSON转换,包括基本用法、高级特性以及最佳实践,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03

最新评论