numpy数组叠加的实现示例

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])     
'''a = [1 
        2
        3]'''
b = a.repeat(3)
'''b = [1
        1   
        1
       ...
        3]'''
c = np.tile(a ,3)
print(b.shape)      #(9,) 列向量
print(c.shape)      #(9,) 列向量
d = np.r_[b,c]    #按列相加 还是列向量(只是numpy方便显示，为一行数组),还是一维
print('d:', d)
'''d: [1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]'''
e = np.c_[b,c]   #按行相加 得到(9，2)的二维数组   
print('e:', e)
'''e: [[1 1]
       [1 2]
       [1 3]
       [2 1]
       [2 2]
       [2 3]
       [3 1]
       [3 2]
       [3 3]]'''

a = np.array([1,2,3]).reshape(1,3)     #都初始为二维数组，就可以按照显示的行列堆叠
b = a.repeat(3).reshape(1,-1)
c = np.tile(a ,3)
print(b.shape)      #(1,9) 二维数组
print(c.shape)      #(1,9) 二维数组
#二维之后就可按照显示的行列顺序进行叠加了
d = np.r_[b,c]    #按列相加，得到(2,9)的二维数组
print('d:', d)    
'''d: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
       [1 2 3 1 2 3 1 2 3]]'''
e = np.c_[b,c]   #按行相加 得到(1，18)的二维数组   
print('e:', e)
'''e: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]]'''

a = np.array([1,2,3])
b = a.repeat(3)
c = np.tile(a ,3)
bc_h = np.hstack((b, c))    
print('bc_h:',bc_h)
'''bc_h: [1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]'''
bc_v = np.vstack((b, c))    
print('bc_v:',bc_v)
'''bc_v: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
          [1 2 3 1 2 3 1 2 3]]'''
d = np.arange(9).reshape(1,9)
# bcd_h = np.hstack((b, c, d))   #使用hstack,维度必须相同。不相同会报错
# print('bcd_h:',bcd_h)

bcd_v = np.vstack((b, c, d))    
print('bcd_v:',bcd_v)
'''bcd_v: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
           [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
           [0 1 2 3 4 5 6 7 8]]'''