Python爬虫Requests库的使用详情

 更新时间:2022年08月16日 15:31:48   作者:阿呆小记​​​​​​​  
这篇文章主要介绍了Python爬虫Requests库的使用详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

一、Requests库的7个主要的方法

1.request()

构造请求,支撑以下的基础方法

2.get()

获取HTML页面的主要方法,对应于http的get

3.head()

获取HTML页面的头部信息的主要方法,对应于http的head

 

-​​以很少的流量获取索要信息的概要内容​

4.post()

向HTML提交post请求的方法,对应于http的post

 

-​​向URLpost一个字典将自动编码为form(表单)​

 

-​​向URLpost一个字符串自动编码为data​

5.put()

向HTML提交put请求的方法,对应于http的put

6.patch()

向HTML提交局部修改的请求,对应于http的patch

7.delete()

向HTML提交删除请求,对应于http的delete

以下代码是描述的request方法中的13个控制访问参数:

import requests

# **kwargs:控制访问的参数,均为可选项,不仅仅是针对request,其他六中方法依旧适用

# params:字典或字节序列,作为参数增加到URL中,可以通过该参数筛选数据
kv = {"key1":"value1","key2":"value2"}
r = requests.request('GET','http://python123.io/ws',params=kv)
print(r.url)
# https://python123.io//ws?key1=value1&key2=value2

# data:字典、字节序列或文件对象,作为Request的内容;提交时,作为数据内容添加到当前的连接下
kv = {"key1":"value1","key2":"value2"}
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',params=kv)
body = '主体内容'
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',params=body)

# json:JSON格式的数据,作为Request的内容
kv = {"key1":"value1"}
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',json=kv)

# headers:字典,HTTP定制头,模拟需要的浏览器来进行访问
hd = {"user-agent":"Chrome/10"}
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',headers=hd)

# cookies:字典或CookieJar,Request中的cookie
# auth:元组,支持HTTP认证功能
# files:字典类型,传输文件;将某个文件提交到连接上
fs = {"file":open('data.xls','rb')}
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',file=fs)

# timeout:设定超时时间,秒为单位;在规定的时间内没有接收到响应将会显示timeout异常
r = requests.request('POST','http://www.baidu.com',timeout=10)

# proxies:字典类型,设定访问代理服务器,可以增加登录认证
pxs = {'http':'http://user:pass@10.10.10.1:1234', #当我们进入HTTP协议的网站时增加登录认证
'https':'https://10.10.10.1.4321' } #当我们进入HTTPS协议的网站时,直接使用代理服务器的IP地址;可以有效掩盖爬虫的原IP地址
r = requests.request('GET','http://python123.io/ws',proxies=pxs)

# allow_redirects:True/False,默认为True,重定向开关
# stream:True/False,默认为True,获取内容立刻下载的开关
# verify:True/False,默认为True,认证SSL证书开关
# cert:本地SSL证书路径

二、Response对象的属性

status_code

HTTP请求的返回状态码,200表示成功,400表示失败

text

HTTP响应内容的字符串形式,即URL对应的页面内容

encoding

从HTTPheader中猜测的响应内容编码方式

 

-​​如果header中不存在charset,则认为编码是ISO-8859-1​

apparent_encoding

从内容中分析出的响应内容编码方式(备选编码方式)

 

-​​从内容中分析出可能的编码形式​

content

HTTP响应内容的二进制形式

import requests

#构造一个向服务器请求资源的Response对象
r = requests.get(url="http://www.baidu.com")

print(r.status_code) #打印请求状态码
#200
print(type(r)) #打印请求对象类型
#<class 'requests.models.Response'>
print(r.headers) #打印请求对象的头部信息
#{'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Sat, 27 Jun 2020 09:03:41 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:32 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}

print(r.text)
print(r.encoding) #ISO-8859-1
print(r.apparent_encoding) #备用编码utf-8
r.encoding = "utf-8"
print(r.text)

直接解析会出现乱码,将字符设为apparent_encoding时会结局问题。

三、爬取网页通用代码

try:
r = requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "产生异常!"

作用:r.raise_for_status()函数判断当前请求返回状态码,当返回状态码不为200时,产生异常并能够被except捕获

import requests

# (定义方法)封装函数
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "代码错误,产生异常!"

if __name__ =="__main__":
url = "http://www.baidu.com"
print(getHTMLText(url)) #正常显示爬取的页面信息

if __name__ =="__main__":
url = "www.baidu.com" #缺失了
print(getHTMLText(url)) #代码错误,产生异常!

四、Resquests库的常见异常

requests.ConnectionError

网络连接错误异常,如DNS查询失败、拒绝连接等

requests.HTTPError

HTTP错误异常

requests.URLRequired

URL缺失异常

requests.TooManyRedirects

超过最大重定向次数,产生重定向异常

requests.ConnectTimeout

连接远程服务器超时异常

requests.Timeout

请求URL超时,产生超时异常

五、Robots协议展示

import requests
# (定义方法)封装函数
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "代码错误,产生异常!"

if __name__ =="__main__":
url = "http://www.baidu.com/robots.txt"
print(getHTMLText(url)) #正常显示爬取的页面信息,显示出robots协议对于不同类型爬虫的限制

六、案例展示

1.爬取京东商品信息

在爬取后,我们发现在控制台中返回了带有login?的一个href,并没有具体的信息内容。但是在爬取主页时,可以直接获取主页具体信息。个人认为是由于无法识别是否已经登陆而导致的,后续学习中会跟进知识点及解决方法。(若有大佬会的,感谢评论!)

2.爬取网上图片并保存

import requests
import os

url = "http://image.ngchina.com.cn/2019/0523/20190523103156143.jpg"
root = "F:/图片/" #根目录
path = root + url.split('/')[-1] #以最后一个/后的文字命名
try:
if not os.path.exists(root): #如果不存在根目录文件,则创建根目录文件夹
os.mkdir(root) #该方法只能创建一级目录,如要创建多层,可以遍历循环创建
if not os.path.exists(path):
r = requests.get(url)
with open(path,'wb') as f:
f.write(r.content) #r.content返回的是2进制编码,将其写入
f.close()
print("文件已成功保存!")
else:
print("文件已存在~")
except:
print("爬取失败!!!")

到此这篇关于Python爬虫Requests库的使用详情的文章就介绍到这了,更多相关Python Requests库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明

    浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明

    这篇文章主要介绍了浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • python 实现return返回多个值

    python 实现return返回多个值

    今天小编就为大家分享一篇python 实现return返回多个值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • Pandas数据查询的集中实现方法

    Pandas数据查询的集中实现方法

    本文主要介绍了Pandas数据查询的集中实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • python 杀死自身进程的实现方法

    python 杀死自身进程的实现方法

    今天小编就为大家分享一篇python 杀死自身进程的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Pydantic和.env文件管理环境配置

    Pydantic和.env文件管理环境配置

    Pydantic 是一个 Python 第三方包,本文主要介绍了Pydantic和.env文件管理环境配置,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2025-04-04
  • python用pdfplumber提取pdf表格数据并保存到excel文件中

    python用pdfplumber提取pdf表格数据并保存到excel文件中

    在实际研究中我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python提取pdf表格数据并保存到excel文件中的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • Pycharm搭建Django项目详细教程(看完这一篇就够了)

    Pycharm搭建Django项目详细教程(看完这一篇就够了)

    这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm搭建Django项目的详细教程,想要学习的小伙伴看完这一篇就够了,pycharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

    python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

    今天小编就为大家分享一篇python找出一个列表中相同元素的多个索引实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • django将数组传递给前台模板的方法

    django将数组传递给前台模板的方法

    今天小编就为大家分享一篇django将数组传递给前台模板的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Matplotlib绘制雷达图和三维图的示例代码

    Matplotlib绘制雷达图和三维图的示例代码

    这篇文章主要介绍了Matplotlib绘制雷达图和三维图的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-01-01

最新评论