pandas学习之df.set_index的具体使用

更新时间：2022年08月16日 16:38:02 作者：非昨

本文主要介绍了pandas学习之df.set_index的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

构建实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
                        'name':['小王','小明','小绿','小红']})
df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小绿
3    196        142        小红

key：label array-like or list of label/arrays

需要设置成索引的数据，可以使一个标签，数组，或者标签或数组的列表

df.set_index('name')#指定某一列为索引

    height    weight
name        
小王    178        156
小明    171        90
小绿    185        140
小红    196        142

drop：bool，default True

是否删除作为索引使用的列，默认True,即删除做为索引的列

df.set_index('name',drop=False)

        height    weight    name
name            
小王    178        156        小王
小明    171        90        小明
小绿    185        140        小绿
小红    196        142        小红

append:bool default False

将序列添加到索引中，形成多级序列

df.set_index(df['name'],append = True)

            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红
# 前两列都为索引

inplace:bool default False

将结果返回为原变量

df#原df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小绿
3    196        142        小红

df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红

df#无需对df重新赋值，df即为上边代码的结果
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红

verify_integrity：bool default False

检查索引是否重复。默认是False。

到此这篇关于pandas学习之df.set_index的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas df.set_index内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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