详解python-opencv 常用函数
更新时间：2022年08月17日 15:31:09 作者：MkDocsMan
这篇文章主要介绍了python-opencv 常用函数,主要包括读取图像保存图像和缩放图像的相关知识，需要的朋友可以参考下
读取图像
retval = cv2.imread( filename[, flags] )
- retval是返回值，其值是读取到的图像。如果未读取到图像，则返回“None”。如果是RGB彩色图像，retval是一个三维数组；如果是灰度图像，是一个二维数组。
- filename表示要读取的图像的完整文件名。
保存图像
retval = cv2.imwrite( filename, img[, params] )
- retval是返回值。如果保存成功，则返回逻辑值真（True）；如果保存不成功，则返回逻辑值假（False）。
- filename是要保存的目标文件的完整路径名，包含文件扩展名。
缩放图像
dst = cv2.resize( src, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]] )
- dst代表输出的目标图像，该图像的类型与src相同，其大小为dsize（当该值非零时），或者可以通过src.size()、fx、fy计算得到。
- src代表需要缩放的原始图像。
- dsize代表输出图像大小。
补充：opencv(python)常用函数
1、cv2.VideoCapture()函数：
cap = cv2.VideoCapture(0) VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(“…/1.avi”) VideoCapture(“…/1.avi”)，表示参数是视频文件路径则打开视频。
2、cap.isOpened()函数：
返回true表示成功，false表示不成功
3、ret,frame = cap.read()函数：
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。
4、cv2.waitKey()函数：
参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，参数过大如cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。
参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停。
5、cap.release()与destroyAllWindows()函数：
cap.release()释放视频，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
到此这篇关于python-opencv 常用函数的文章就介绍到这了,更多相关python-opencv 函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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