Pandas中Series的创建及数据类型转换

#用Numpy创建Series
import numpy as np
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  np.arange(10, 100, 10),  # 数值：10~90，间隔10  index=np.arange(101, 110),  # 索引：101~109，间隔1，不包含最后一个数字  dtype='float'  # 类型：float64
)
print(s)

#转换Series的数据类型
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  data=["001", "002", "003", "004"],  index=list("abcd")
)
 
# s = s.astype(int) 两种方法
s = s.map(int) #int是函数
 
print(s)

#使用Pandas
#把数据list，变成Pandas的Series对象
#把Series输出到命令行
import pandas as pd #引入pandas包
 
courses = ["张三", "李四", "赵五", "李六"] #初始化对象
 
data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一个参数
 
print(data)

#使用Pandas
#把数据dict，变成Pandas的Series对象
#把Series输出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}
 
data = pd.Series(data=grades)
 
print(data)

#使用Pandas
#把Pandas的Series对象变成数据list
#把list输出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}
data = pd.Series(data=grades)
 
numbers = data.tolist() #Series的值转换成list
print(numbers)