Python第三方常用模块openpyxl的简单介绍

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# 一个 excel 文件创建成功

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)  # 创建了一个用户信息表并放在第一位，如下图

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 创建 excel 文件
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)  # 创建工作簿用户信息表放在第一位
ws2 = wb.create_sheet('bank_info')  # 创建工作簿bank_info
ws1.title = 'user_info'  # 更改工作簿用户信息表的名称
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.sheet_properties.tabColor = 'FF6666'  # 将标题背景改为指定RRGGBB颜色代码
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
print(wb.sheetnames)

打印结果 ['用户信息表', 'Sheet']

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1['A1'] = 'XWenXiang'  # ws1['A1'] 代表的是该表中的 A1 位置，我们可以将数据直接赋值给它
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

----'除了直接获取位置还可以使用 Worksheet.cell()方法'-----
 
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.cell(row=4, column=2, value=10)  

此方法是通过指定坐标的方式赋值，其中 row 参数代表行数， column 代表列数，value 是填入的数据。
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man'])  # 要用 [] 括起来
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

ws1['A6'] = '=sum(A4:A5)' # 对A4和A5进行求和并写入到A6

x = ws['A1':'C2']
x1 = ws['C']
x2 = ws['C:D']
x3 = ws[10]
x4 = ws[5:10]

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man'])

for row in ws1.values:
    print(row)

打印结果：
('name', 'age', 'gender')
('XWenXiang', '15', 'man')

wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx')  # balances.xlsx 是保存的路径，也就是文件名。
编辑完要保存才行。

from openpyxl import load_workbook  # 导入 load_workbook 
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)  # ex_a.xlsx是文件名
print(wb.sheetnames)  # 打印所有工作簿的名称

方式一
	from openpyxl import load_workbook
	
	wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
	ws = wb['用户信息表']  # 拿到工作薄对象
	print(ws['A1'].value)  # 取出工作薄对象中 A1 位置的值

方式二
	from openpyxl import load_workbook
	
	wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
	ws = wb['用户信息表']
	print(ws.cell(row=2, column=1).value)  # 通过行与列的形式来取值
	

方式三（逐行读取）
	from openpyxl import load_workbook
	
	wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
	ws = wb['用户信息表']
	for row in ws.rows:  # 获取每一行的数据
	    for data in row:  # 获取每一行中单元格的数据
	        print(data.value)  # 打印单元格的值