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Python matplotlib 动画绘制详情

 更新时间：2022年09月01日 09:38:17   作者：Chandler_river  
这篇文章主要介绍了Python matplotlib 动画绘制，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下

最最简单的操作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
 
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
 
while True:
    ax.plot(x,y)
    plt.pause(1)
    ax.cla()      
    x += np.pi/30    
    y = np.sin(x)

有人会问，为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢？

好问题，你可以一试，会发现这玩意没法关掉 。。 当然  ctrl + C等暴力手段是任何时候都ok的

Animation类

FuncAnimation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
 
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
ax.set_aspect(3)
ax.plot(x,y,'-.',c='red',label="the old one")
line = ax.plot(x,y,c='green')
plt.legend()
 
def fun(i):  
    global x    
    x += 0.1
    y = np.sin(x)
    line[0].set_ydata(y)
    return line
 
 
animation = FuncAnimation(fig,fun,interval=100) 
plt.show()

这就有两个问题需要解决一下

第一个：line到底是什么类型的东西

type(line)
<class 'list'>

明显，这就是。。列表。

第二个：set_data;set_xdata;set_ydata

你可以自己更改一下试试看，结果是显而易见的

ArtistAnimation

它的好处是你不要费尽心机去想一个可能 勾八 的函数了

它的坏处是 ：

一个能用函数表示的动画 为什么要在新增一个列表才能表达呢？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
 
frames = []
x = np.linspace(0,np.pi*2,10)
for i in range(20):
    x += np.pi*2/20
    y = np.sin(x)
    frames.append(ax.plot(y,'-.',c='red'))
 
animation = ArtistAnimation(fig,frames,interval=100)
plt.show()

很好！现在只需要保存动画就圆满了

动画保存

.save()函数

filename画文件名+后缀
fps动画每秒的帧数   默认值为 原动画的帧数
dpi动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数
codec编码格式 默认值为’h264’

filename画文件名+后缀fps动画每秒的帧数   默认值为 原动画的帧数dpi动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数codec编码格式 默认值为’h264’

animation.save("1.gif")

到此这篇关于Python matplotlib 动画绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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