Python标准库中的logging用法示例详解

 更新时间:2022年09月04日 10:24:10   作者:y_bccl27  
logging是Python标准库中记录常用的记录日志库,通过logging模块存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等,这篇文章主要介绍了Python标准库中的logging,需要的朋友可以参考下

1、logging的介绍

logging是Python标准库中记录常用的记录日志库,通过logging模块存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

2、简单用法示例

首先创建一个logger.py的文件,其里面的代码如下所示:

import logging
 
# 1.创建一个logger实例,并且logger实例的名称命名为“single info”,设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 2.创建一个handler,这个主要用于控制台输出日志,并且设定严重级别
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 3.创建handler的输出格式(formatter)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
# 4.将formatter添加到handler中
ch.setFormatter(formatter)
 
# 5.将handler添加到logger中
LOGGER.addHandler(ch)

在与logger.py文件的同级目录下创建一个demo.py的文件,在demo.py文件中引用前面已经创建好的logger实例,其代码如下:

from logger import LOGGER
 
LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")
LOGGER.info("打印INFO级别的日志")

执行demo.py文件,控制台中的输入内容如下:

2022-09-03 17:38:16,554 - single info - DEBUG - 打印DEBUG级别的日志
2022-09-03 17:38:16,555 - single info - INFO - 打印INFO级别的日志

3、日志级别

默认情况下,logging的日志级别为WARNING,并且将日志打印到控制台中。日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

import logging
 
LOGGER = logging.getLogger('single info')
 
LOGGER.error("打印ERROR级别日志")
LOGGER.warning("打印WARNING级别日志")
LOGGER.info("打印INFO级别日志")

执行上述代码,其输出内容为:

打印ERROR级别日志
打印WARNING级别日志

可以看到由于INFO的日志级别小于WARNING,所以其对应的日志没有输出

4、打印格式的各个参数

%(asctime)s:日志记录时创建人类可读时间,默认情况下类似于' 2022-09-03 17:28:38,073 '这样的形式(逗号后的数字是时间的毫秒部分)

%(name)s:表示logger实例的名称

%(levelname)s:打印日志的日志等级

%(message)s:表示日志的内容

5、日志输出到指定文件

将上述的logger.py文件修改为如下所示:

import logging
 
# 1、创建一个logger实例,并且logger实例的名称命名为“single info”,设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 2、创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding="utf-8", mode="a")
fh.setLevel(logging.WARNING)
 
#3、定义handler的输出格式(formatter)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
 
# 4、给handler添加formatter
fh.setFormatter(formatter)
 
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(fh)

demo.py文件中的代码为:

from logger import LOGGER
 
LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")
LOGGER.error("打印ERROR级别的日志")

执行demo.py文件,我们会看到在项目的根目录下面会产生一个名为test.log的文件,并且文件里面的内容为:

打印ERROR级别日志
打印WARNING级别日志

特别提示:由于要在日志文件中输出中文,所以在指定日志文件时需要设置好编码

6、日志回滚(按照文件大小滚动)

仅仅修改logger.py文件:定义一个RotatingFileHandler,最多备份3个日志文件,每个日志文件最大1K

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
 
# 1、创建一个logger实例,并且logger实例的名称命名为“single info”,设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 2、定义一个RotatingFileHandler,最多备份3个日志文件,每个日志文件最大1K
rHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1,backupCount = 3,encoding="utf-8", mode="a")
rHandler.setLevel(logging.WARNING)
 
#3、定义handler的输出格式(formatter)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
 
# 4、给handler添加formatter
rHandler.setFormatter(formatter)
 
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(rHandler)

多次运行demo.py后,可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件:

log.txt表示当前日志所存储的文件,log.txt.1、log.txt.2和log.txt.3表示的是日志备份文件。

7、日志回滚(按照时间滚动)

仅仅修改logger.py文件:定义一个TimedRotatingFileHandler,最多备份3个日志文件,每隔5秒作为一个日志文件的间隔点

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from statistics import mode
 
# 1、创建一个logger实例,并且logger实例的名称命名为“single info”,设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 2、定义一个TimedRotatingFileHandler,最多备份3个日志文件,每隔5秒作为一个日志文件的间隔点
rHandler =TimedRotatingFileHandler(filename="ds_update", when="S", interval=5, backupCount=3,encoding="UTF-8")
rHandler.setLevel(logging.WARNING)
 
# 3、定义handler的输出格式(formatter)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
 
# 4、给handler添加formatter
rHandler.setFormatter(formatter)
 
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(rHandler)

多次运行demo.py后,可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件:

ds_update表示当前日志所存储的文件,ds_update.2022-09-03_19-24-50、ds_update.2022-09-03_19-24-45和ds_update.2022-09-03_19-24-36表示的是日志备份文件,日志备份文件按照时间顺序由近及远进行滚动。

到此这篇关于Python标准库中的logging的文章就介绍到这了,更多相关Python标准库logging内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python Cookie 读取和保存方法

    Python Cookie 读取和保存方法

    今天小编就为大家分享一篇Python Cookie 读取和保存方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • 分享Pytest fixture参数传递的几种方式

    分享Pytest fixture参数传递的几种方式

    这篇文章主要分享的是Pytest fixture参数传递的几种方式,文章基于python的相关资料展开对主题的详细介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-04-04
  • 基于Python制作IP查询网站

    基于Python制作IP查询网站

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python快速做一个简易查内网IP网站,通过电脑访问网站就知道自己的IP地址,感兴趣的小伙伴可以了解下
    2024-10-10
  • Python os.mkdir()与os.makedirs()的使用区别

    Python os.mkdir()与os.makedirs()的使用区别

    这篇文章主要介绍了Python os.mkdir()与os.makedirs()的使用区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • python中关于时间和日期函数的常用计算总结(time和datatime)

    python中关于时间和日期函数的常用计算总结(time和datatime)

    python中关于时间和日期函数有time和datatime使用介绍,需要的朋友可以参考下
    2013-03-03
  • PyQt+socket实现远程操作服务器的方法示例

    PyQt+socket实现远程操作服务器的方法示例

    这篇文章主要介绍了PyQt+socket实现远程操作服务器的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Python搭建自己IP代理池的方法实现

    Python搭建自己IP代理池的方法实现

    本文主要介绍了Python搭建自己IP代理池的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

    Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

    这篇文章主要介绍了Python3调用百度AI识别图片中的文字功能,结合实例形式分析了Python3安装及使用百度AI接口的相关操作技巧,并附带说明了百度官方AI平台的注册及接口调用操作方法,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03
  • python计算机视觉opencv卡号识别示例详解

    python计算机视觉opencv卡号识别示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了python计算机视觉opencv卡号识别的实现示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下 希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2021-11-11
  • Django Auth用户认证组件实现代码

    Django Auth用户认证组件实现代码

    这篇文章主要介绍了Django Auth用户认证组件实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10

最新评论