一文详解Python中的super 函数

实战场景

经常有朋友问，学 Python 面向对象时，翻阅别人代码，会发现一个 super() 函数，那这个函数的作用到底是什么？

super() 函数的用途如下，在子类中调用父类的方法，多用于类的继承关系。

其语法格式如下所示：

super(type[, object-or-type])

参数说明如下：

• type：类，可选参数
• object-or-type：对象或类，一般为 self，也是可选参数。

返回值是代理对象。

可以直接查询官方帮助手册：

help(super)

输出信息如下所示：

Help on class super in module builtins:
class super(object)
| super() -> same as super(__class__, <first argument>)
| super(type) -> unbound super object
| super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
| super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
| Typical use to call a cooperative superclass method:
| class C(B):
| def meth(self, arg):
| super().meth(arg)
| This works for class methods too:
| class C(B):
| @classmethod
| def cmeth(cls, arg):
| super().cmeth(arg)

对输出结果进行分析之后，可以得到如下结论：

• super 类是一个继承自 object 的类，super() 函数就是对该类的实例化；
• 调用 super() 实例化之后，返回一个 super 对象；
• super() 参数有四种搭配，具体看上述输出；

实战编码

单继承使用

直接看一下单继承相关代码，其中使用类名去调用父类方法。

class A:
def funA(self):
print("执行 A ，输出橡皮擦")
class B(A):
def funB(self):
# self 表示 B 类的实例
A.funA(self)
print("执行 B ，输出铅笔")
b = B()
b.funB()

上述代码在 B 类中增加了 funB 函数，并且去调用 A 类中的 funA 函数，此时输出的内容如下所示：

执行 A ，输出橡皮擦
执行 B ，输出铅笔

如果将上述代码修改为 super() 函数调用父类方法，可以使用下述代码：

class A:
def funA(self):
print("执行 A ，输出橡皮擦")
class B(A):
def funB(self):
# 注意 super() 函数的用法
super().funA()
print("执行 B ，输出铅笔")
b = B()
b.funB()

上述代码与之前的运行结果一致，在单继承的层级结构中，super 可以直接引用父类，即在子类中不需要使用父类名调用父类方法，而使用 代理对象（super 对象） 去调用，这样的好处就是当父类名改变或继承关系发生改变时，我们不需要对调用进行反复修改。

接下来看一下多继承情况下，super() 函数的实战场景。

class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
super().run()
d = D()
d.run()

此时输出的结果是 AAA，可以看到 super 匹配到的数据是 A 类中的 run 函数，也就是最左侧类中的方法，下面修改一下各类中 run 函数的名称，使其存在差异。

class A:
def run1(self):
print('AAA')
class B:
def run2(self):
print('BBB')
class C:
def run3(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 B 中 run2
super().run2()
d = D()
d.run()

当一个类继承多个类时，如果第一个父类中没有提供该方法，当前类实例就会通过 __mro__ 属性进行向上搜索，如果到 object 类都没有检索到该方法，就会引发 AttributeError 异常。

基于上述逻辑，我们可以扩展一下，使用 super() 函数中的参数。

class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 C 中 run
super(B, self).run()
d = D()
d.run()

此时输出的结果是 CCC，该结果输出表示了使用 super 函数之后，可以使用 super(类,self) 指定以哪个类为起点检索父类中的方法，上述代码设置的 B，就表示从 B 开始检索，后续找到了 C 类，其中包含 run() 方法，所以输出 CCC。

__mro__ 属性的说明。

MRO 是 method resolution order，即方法解析顺序，其本质是继承父类方法时的顺序表。在 Python 中可以使用内置属性 __mro__ 查看方法的搜索顺序，例如下述代码，重点查看输出部分内容。

class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 C 中 run
super(B, self).run()
print(D.__mro__)

输出的结果如下所示：

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)

你可以修改一下继承顺序，然后得到不同的输出结果：

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

在搜索方法的时候，是按照 __mro__ 的输出结果从左到右进行顺序查找的，逻辑如下：

• A. 找到方法，停止检索；
• B. 没有找到，继续检索下一类；
• C. 如果到最后都没有找到，程序报错。

到此这篇关于一文了解Python中的super 函数的文章就介绍到这了,更多相关Python super 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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