关于命令行执行Python脚本的传参方式

 更新时间:2022年09月06日 10:21:03   作者:Tangctt  
这篇文章主要介绍了关于命令行执行Python脚本的传参方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

命令行执行Python脚本的传参

应用场景

  • 在对ABAQUS进行二次开发时,需要将核心脚本的外部数据传递到脚本内部并执行
  • 核心脚本在运行时,可以调用所传递的变量参数
  • 命令行执行或者用户子程序执行

方式一

使用sys.args

简单示例

import sys

def test_sys_args():
    if len(sys.argv) > 1:
        print(len(sys.argv) - 1)
        print(sys.argv)
    else:
        print('无参数输入')
if __name__ == '__main__':
    test_sys_args()

执行

python test.py a 1 test

脚本文件名后面的是需要传递的参数

其它参数在命令行中传入时需要用空格分开

若参数中需要包含“”,则需要使用到转义字符\进行转义

输出结果

3
['test.py', 'a', '1', 'test']

  • 3代表着传递参数的数量
  • sys.args实现从程序外部向程序传递参数,它的值是一个列表list,其中保存了通过命令行传递的各个参数
  • 输出sys.argv[0],即为第一个参数,是脚本本身
  • sys.argv[1]的输出结果为a

所以在二次开发的仿真脚本中,使用子程序进或命令行运行脚本,且需要使用此种方式进行传参时,需要将变量及其参数一并传递,具体使用方式如下

#执行脚本
child_process.exec(command val1=1 val2=2 val3=3)

脚本内部

sys.argv[1]输出结果为val1=1

满足脚本对的变量需求,成功将脚本外的参数传递到脚本内

方式二

创建独立脚本参数文件

  • 使用node.js的文本操作fs模块
  • 在python的运行目录下创建单独的变量数据txt文件夹
  • 先读取变量数据,然后将变量根据格式拼接,最后将其写入单独的文本文件
  • 在执行python脚本时,只需在脚本中运行目录下的文本文件,就完成了参数的传递工作

如下所示

node.js后端

var fs = require('fs')

fs.writeFile('test.txt', _registerMsg, function (err) {

        if (err) {
            return console.log(err);
        } else {
            // 变量文件创建成功后,执行核心计算脚本
            exec("abaqus cae nogui=abaqus.py", function (error, stdout, stderr) {
                if (stdout.length > 1) {
                    // 计算成功
                    console.log('you offer args:', stdout);
                } else {
                    // 计算失败
                    console.log('you don\'t offer args');
                }
                if (error) {
                    console.info('stderr : ' + stderr);
                }
            })

        }
    })

脚本所需参数已经提前拼接并写入到_registerMsg变量中

python脚本

import io
with io.open("test.txt", encoding='utf-8') as f:
    code = f.read()
exec(code)

脚本只需打开同目录下的参数文件并执行,即可将参数传递到脚本中

两种方式的优缺点

  • 第一种方式能够对每个参数进行单独读取,但是也需要进行单独输出
  • 当需要传递参数较多时,每次运行脚本都要进行输入,工作量较大
  • 第二种方式将参数进行了集成,只需调整脚本中的变量,集合进行参数的修改
  • 在面向较多的参数时便于对参数的操作,能够提升效率

python-命令行传参sys.argv实际运用

平常我们在用别人写好的python包的时候,在cmd输入xx -h就能查看到帮助信息,输入xx -p 8080就能把参数传入程序里,看起来非常酷。

本篇就来讲下如何在python代码里加入命令行参数,并且其它功能,能调用这个参数。

argv获取参数

Python 中也可以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数:

  • sys.argv 是命令行参数列表。
  • len(sys.argv) 是命令行参数个数。

注:sys.argv[0] 表示脚本名。

test.py代码如下

# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys
 
print '参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。'
print '参数列表:', str(sys.argv)

执行以上代码,输出结果为:

$ python test.py arg1 arg2 arg3
参数个数为: 4 个参数。
参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

getopt模块

getopt模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv。命令行选项使得程序的参数更加灵活。支持短选项模式(-)和长选项模式(--)。

该模块提供了两个方法及一个异常处理(Exception getopt.GetoptError)来解析命令行参数。

getopt.getopt 方法用于解析命令行参数列表,语法格式如下:

getopt.getopt(args, options[, long_options])

参数说明:

  • args: 要解析的命令行参数列表。
  • options: 以列表的格式定义,options后的冒号(:)表示该选项必须有附加的参数,不带冒号表示该选项不附加参数。
  • long_options: 以字符串的格式定义,long_options 后的等号(=)表示如果设置该选项,必须有附加的参数,否则就不附加参数。
  • 该方法返回值由两个元素组成: 第一个是 (option, value) 元组的列表。 第二个是参数列表,包含那些没有'-'或'--'的参数。

实例

假定我们创建这样一个脚本,可以通过命令行向脚本文件传递两个文件名,同时我们通过另外一个选项查看脚本的使用。脚本使用方法如下:

$ test.py -i -o

test.py 文件代码如下所示:

# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import sys, getopt
 
def main(argv):
   inputfile = ''
   outputfile = ''
   try:
      opts, args = getopt.getopt(argv,"hi:o:",["ifile=","ofile="])
   except getopt.GetoptError:
      print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
      sys.exit(2)
   for opt, arg in opts:
      if opt == '-h':
         print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
         sys.exit()
      elif opt in ("-i", "--ifile"):
         inputfile = arg
      elif opt in ("-o", "--ofile"):
         outputfile = arg
   print '输入的文件为:', inputfile
   print '输出的文件为:', outputfile
 
if __name__ == "__main__":
   main(sys.argv[1:])

执行以上代码,输出结果为:

$ python test.py -h
usage: test.py -i <inputfile> -o <outputfile>
 
$ python test.py -i inputfile -o outputfile
输入的文件为: inputfile
输出的文件为: outputfile

实际场景运用

结合selenium测试,比如我想测试chrome浏览器,那就在命令行输入“chrome”参数,想测试firefox浏览器的时候,就在命令行输入“firefox”参数,这样就能灵活切换不同浏览器之间的测试了

# 保存为run.py
 
# coding:utf-8
import sys, getopt
from selenium import webdriver
import time
 
def main(argv):
    '''
    命令行传参
    上海-悠悠博客:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/
    '''
    name = "firefox" # 给个默认值
 
    try:
        # 这里的 h 就表示该选项无参数,n:表示 n 选项后需要有参数
        opts, args = getopt.getopt(argv, "hn:", ["name="])
    except getopt.GetoptError:
        print('Error: test_yoyo.py -n <browsername>')
        print('   or: test_yoyo.py --name=<browsername>')
        sys.exit(2)
 
    for opt, arg in opts:
        if opt == "-h":
            print('test_yoyo.py -n <browsername>')
            print('or: test_yoyo.py --name=<browsername>')
            sys.exit()
        elif opt in ("-n", "--name"):
            name = arg
 
    print('run browser name : %s' % name)
    return name
 
def browser(n=None):
    '''
    启动浏览器, n是浏览器名称,支持浏览器:chrome ,firefox
    上海-悠悠博客:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/
    '''
    if n == None:
        name = main(sys.argv[1:])
    else:
        name = n
    if name == "firefox":
        print("当前执行浏览器:%s" % name)
        return webdriver.Firefox()
    elif name == "chrome":
        print("当前执行浏览器:%s" % name)
        return webdriver.Chrome()
    else:
        print("支持浏览器:chrome,firefox")
 
if __name__ == "__main__":
    driver = browser()
    driver.get("https://www.cnblogs.com/yoyoketang/")
    t = driver.title
    print(t)
    time.sleep(10)
    driver.quit()

cmd执行情况

C:\Users\admin>d:
 
D:\>cd lianxi
 
D:\lianxi>python run.py -n chrome
Input name : chrome
当前执行浏览器:chrome
 
DevTools listening on ws://127.0.0.1:54248/devtools/browser/595fe8cf-524d-4599-9
540-2502f6a6f2ca
上海-悠悠 - 博客园
 
D:\lianxi>python run.py -n firefox
Input name : firefox
当前执行浏览器:firefox
上海-悠悠 - 博客园

备注:python2在cmd执行时,中文会显示乱码,用python3就不会有乱码了

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python Pydantic进行数据验证的方法详解

    Python Pydantic进行数据验证的方法详解

    在 Python 中,有许多库可用于数据验证和处理,其中一个流行的选择是 Pydantic,下面就跟随小编一起学习一下Pydantic 的基本概念和用法吧
    2024-01-01
  • python 爬虫基本使用——统计杭电oj题目正确率并排序

    python 爬虫基本使用——统计杭电oj题目正确率并排序

    这篇文章主要介绍了python 爬虫基本的基本使用,主要利用了Urllib和BeautifulSoup4这两个库,配以简单的实例帮助大家理解,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • Python数据可视化中的时间序列图表功能(实例展示其强大功能)

    Python数据可视化中的时间序列图表功能(实例展示其强大功能)

    时间序列图表在多个领域中都有广泛的应用,通过Python中的各种绘图库和数据分析工具,我们可以方便地对时间序列数据进行可视化和分析,本文提供的示例代码和方法能够为您的时间序列数据分析工作提供有益的参考,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2024-07-07
  • Python脚本运行速度优化提升策略

    Python脚本运行速度优化提升策略

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python脚本运行速度太慢时如何优化提升性能的策略,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2024-12-12
  • Python之requests高级用法详解

    Python之requests高级用法详解

    这篇文章主要介绍了Python之requests高级用法详解,http协议是无状态的, 服务器无法区分多个请求是否来自同一个人,因此需要用cookie来进行标识,一般如果需要登录才能访问的网站就需要发送cookie信息,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法

    python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法

    今天小编就为大家分享一篇python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python内建数据结构详解

    Python内建数据结构详解

    本文给大家汇总介绍了Python中的5种内建数据结构以及操作示例,非常的详细,有需要的小伙伴可以参考下。
    2016-02-02
  • python安装numpy和pandas的方法步骤

    python安装numpy和pandas的方法步骤

    这篇文章主要介绍了python安装numpy和pandas的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • Python网络请求使用Requests库抓取解析数据

    Python网络请求使用Requests库抓取解析数据

    在网络编程中,请求和接收数据是最常见的任务之一,Python的Requests库提供了丰富的功能,使得HTTP请求变得非常简单,在本文中,我们将了解如何使用Requests库发起HTTP请求,并解析返回的数据
    2023-08-08
  • Python并发编程之IO模型

    Python并发编程之IO模型

    本文详细讲解了Python并发编程之IO模型,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06

最新评论