python分析inkscape路径数据方案简单介绍

更新时间：2022年09月14日 17:05:09 作者：皮尔斯巴巴罗

这篇文章主要介绍了python分析inkscape路径数据方案简单介绍，文章通过围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下

前言

开发过程中有时需要使用路径数据，虽然python有自己的svg或其他矢量库，但这里只是出于实验的目的，没必要深入研究，所以采用一些简单的方案：用inkscape生成svg，然后python分析并输出，从而达到相应目的

inkscape生成路径

设置文档属性：

设置网格：

导入png图像作为参考：

注意导入图像、文档属性，都是已左下角为原点：

在图层与对象属性栏，修改图像可见性、锁定图像：

在当前图层之上新建一个图层，用来绘制路劲
随意绘制矩形，并做好相应的形状，比如两个矩形之间切割可通过菜单：路径->差集

将形状转换为路径

理论上保存完之后，就有svg文件可以进行路径转换，但是由于svg文件格式复杂，会有各种各样的形状数据，所以这里需要把各种形状统一转换为路径，以便python进行简单解析

那么上面的例子就需要再进一步处理：

如果对象是rect或其他形状，执行菜单：路径->对象转路径
对于组合路径的形状，执行菜单：路劲->分割路劲

最后得到图层如下：

保存svg文件后，再用记事本将其打开，会看到如下关键内容：

     <g
     inkscape:groupmode="layer"
     id="layer2"
     inkscape:label="图层 2"><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z"
       id="path11706" /><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z"
       id="rect3684" /></g>

其中有两条path数据都是以m打头，以z结尾，说明数据已经准备妥当。

python分析svg

这里采用正则表达式分析，并将结果输出为lua表：

import re
import sys
f=open("绘图.svg","r",encoding='utf-8')
print("result={")
s=f.read()
for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S):
    for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S):
        path=[]
        pathid=""
        md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S)
        if md:
            last_pos=(0,0)
            ###################### 1                 2                 3                 4                 5                 6                 7                 8                 9
            for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)):
                if ml.group(1):
                    ###################### 1               3
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(2):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(3):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(4):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(5):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(6):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(7):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)):
                        last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(8):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)):
                        last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(9):
                    path.append(path[0])
        mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S)
        if mid:
            pathid=mid.group(1)
        print("{\nid=\""+pathid+"\",")
        for pos in path:
            print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))
        print("},")
print("}\n")

运行后得到数据：

result={
{
id="path11706",
Vector2(510.667970,509.152340),
Vector2(514.496090,517.658200),
Vector2(518.419920,517.658200),
Vector2(518.419920,509.152340),
Vector2(510.667970,509.152340),
},
{
id="rect3684",
Vector2(504.251950,509.152340),
Vector2(504.251950,517.658200),
Vector2(512.394530,517.658200),
Vector2(508.566410,509.152340),
Vector2(504.251950,509.152340),
},
}

到此这篇关于python分析inkscape路径数据方案简单介绍的文章就介绍到这了,更多相关python inkscape内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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