Python 查看数据类型与格式

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=['a','b'])
Array=np.random.randint(5,10,size=(10,2))
#假设我们不知道df和Array是什么数据类型

print(type(df))
#输出 class 'pandas.core.frame.DataFrame'这是DataFrame类型的数据
print(type(Array))
#输出class 'numpy.ndarray'这是多维数组
print(type(tuple(Array)))
#输出'tuple'这是元组
print(type(list(df['a'])))
#输出'class list'这是一个list类型

print(Array.dtype)
#输出int64
print(df.dtypes)
#输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64

byte_str = bytes(10)
print(byte_str)
>>> b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

byte_str = bytes([1, 10, 0xF])
print(byte_str)
>>> b'\x00\x10\x0f'

byte_str = bytes([33, 48, 126])
print(byte_str)
>>> b'!0~'

byte_str = b'Python'
print(byte_str)
>>> b'Python'

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> b'Python'

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> bytearray(b'Python')

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8')
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> 'Python'

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8')
utf_str = bytearray.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> 'Python'

byte_str = bytes('我是', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf'

byte_str = b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf'
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> '我是'

byte_str = b'a'
print(type(byte_str[0]))
print(byte_str[0])
>>> <class 'int'>
>>> 97

byte_str = b'abc'
print(type(byte_str[2]))
print(byte_str[2])
>>> <class 'int'>
>>> 99

byte_str = b'abc'
for byte in byte_str:
    print(type(byte))
    print(byte)
    
>>> <class 'int'>
>>> 97
>>> <class 'int'>
>>> 98
>>> <class 'int'>
>>> 99

byte_str = b'a'
print(type(byte_str[:]))
print(byte_str[:])
>>> <class 'bytes'>
>>> b'a'