Python实现字符串模糊匹配方式
更新时间：2022年11月02日 08:43:32 作者：Eureka丶
这篇文章主要介绍了Python实现字符串模糊匹配方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Python字符串模糊匹配
Python的difflib库中get_close_matches方法
包含四个参数
x：被匹配的字符串。words：去匹配的字符串列表。n，前topn个最佳匹配返回，默认为3。cutoff：匹配度大小，为[0, 1]浮点数，默认数值0.6。
import difflib
list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy']
difflib.get_close_matches('appel', list1)
import keyword
difflib.get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
利用这个功能就能够实现SQL中的LIKE模糊查询。
python-re模块,模糊匹配
import re
def fuzzyMatch():
value = '西西'
list = ['大海西西的', '大家西西', '打架', '西都好快', '西西大化']
pattern = '.*' + value + '.*'
for s in list:
obj = re.findall(pattern, s)
if len(obj) > 0:
a = s
print(a)
break
fuzzyMatch()以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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