如何利用Python提取pdf中的表格数据(附实战案例)

pip install pdfplumber

import pandas as pd
import pdfplumber
 
pdf = pdfplumber.open("第十届“正大杯”国奖名单.pdf")
df = pd.DataFrame()
for i in range(3,53):  # 这里3是指表格信息是从第4页开始的(程序计数是从0开始,所以这里第4页对应程序中的3)，53是结束位置
    page = pdf.pages[i]  # 读取pdf中的每一页
    table = page.extract_table()  # 从页数据中提取表格数据
    df = df.append(table)  # 将提取的数据转换为DataFrame二维表格形式
df.drop_duplicates(inplace=True)   # 删除重复值
df.to_excel("第十届“正大杯”国奖名单.xlsx", header=False, index=False)  # 将提取的数据保存为excel

def pdf_to_excel(file_path,start:int,end:int,excel_name=None):
    '''
    params:
        file_path：需要提取表格的pdf文件的绝对路径
        start：出现表格的起始页码
        end：表格结束页码
        excel_name：最后保存excel文件的文件名(默认为原始pdf文件名)
    '''
    pdf = pdfplumber.open(file_path)
    if not excel_name:
        excel_name = file_path.split('\\')[-1].split('.')[0]
    df_result = pd.DataFrame()
    for i in range(start-1,end):
        page = pdf.pages[i]
        table = page.extract_table()
        df_result = df_result.append(table)
    df_result = df_result.drop_duplicates(inplace=True)
    df_result.to_excel(excel_name+'.xlsx',index=False)
 
pdf_to_excel(file_path=r'C:xxx.pdf',start=4,end=53)