OpenCV:imwrite函数保存图片问题

更新时间：2022年11月10日 09:20:14 作者：欧阳磊

这篇文章主要介绍了关于OpenCV:imwrite函数保存图片问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

imwrite函数功能

用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。

函数原型

bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>() 
)

函数参数

filename：需要保存图像的文件名，要保存图片为哪种格式，就带什么后缀。
img：要保存的图像。
params：表示为特定格式保存的参数编码。

注意：

imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：

对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。
32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像
可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。

如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。

编码参数

IMWRITE_JPEG_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY	对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE Python：cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE	启用JPEG功能，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE Python：cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE	启用JPEG功能，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL Python：cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL	JPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 - 无重启。
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY	单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY	单独的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
IMWRITE_PNG_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION	对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默认值为1（最佳速度设置）。
IMWRITE_PNG_STRATEGY Python：cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY	其中一个品种:: ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
IMWRITE_PNG_BILEVEL Python：cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL	二进制级别PNG，0或1，默认为0。
IMWRITE_PXM_BINARY Python：cv.IMWRITE_PXM_BINARY	对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。
IMWRITE_EXR_TYPE Python：cv.IMWRITE_EXR_TYPE
IMWRITE_WEBP_QUALITY Python：cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY	覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32））对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。
IMWRITE_PAM_TUPLETYPE Python：cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE	对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。
IMWRITE_TIFF_RESUNIT Python：cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT	对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。
IMWRITE_TIFF_XDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_XDPI	对于TIFF，用于指定X方向DPI。
IMWRITE_TIFF_YDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_YDPI	对于TIFF，用于指定Y方向DPI。
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION	对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。
IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 Python：cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000	对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000。

示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
int main()
{
	cv::Mat srcImage;
	//加载图像
	srcImage = cv::imread("image.jpg",1);
	if (srcImage.empty())
	{
		std::cout << "图像加载失败！" << std::endl;
		return -1;
	}
	cv::imshow("主窗口", srcImage);
	//保存图像到当前项目
	cv::imwrite("save.jpg", srcImage);
	cv::waitKey(0);
	//销毁所有窗口
	cv::destroyAllWindows();
	return 0;
}

代码结果

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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