Python检测和防御DOS攻击的最简单方法

 更新时间:2022年11月11日 10:49:36   作者:qq_45616828  
这篇文章主要介绍了Python检测和防御DOS攻击,首先讲解在CentOS上安装Python3,理解各个命令的含义,最后介绍了利用Python实现DDOS入侵检测,需要的朋友可以参考下

一、在CentOS上安装Python3

1.下载Python3.10源代码文件

下载地址:https://www.python.org/downloads/source/

2.运行以下命令行完成安装

mkdir /usr/local/python3
tar -zxvf Python-3.10.0.tgz
cd Python-3.10.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make
make install

3.确认是否安装成功

/usr/local/python3/bin/python3
import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
import random
print(random.randint(100,200))
exit()

4.设置环境变量

vi ~/.bashrc
 
#添加该语句 
alias python3=/usr/local/python3/bin/python3
alias pip3=/usr/local/python3/bin/pip3
alias python3=/usr/local/python3/bin/python3
alias pip3=/usr/local/pyuthon3/bin/pip3
source ~/.bashrc

5.配置pip国内镜像源

[global]
index-url=https://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com

二、理解各个命令的含义

1.uptime

2.netstat

3.ss

4.firewall-cmd

打开防火墙80端口:firewall-cmd --add-port=80/tcp

5.sysctl

三、利用Python实现DDOS入侵检测

1.采集TCP连接数据

# 4、采集连接数量最多的IP地址
def get_most_ip():
    result = os.popen('netstat -ant | grep :80').read()
    line_list = result.split('\n')
    ip_list = []
    for line in line_list:
        try:
            temp_list = line.split()
            ip = temp_list[4].split(':')[0]
            ip_list.append(ip)
        except:
            pass
 
    dict = Counter(ip_list)
    most_ip = dict.most_common(1)
    return most_ip[0][0]
 
# 5、调用firewall-cmd防火墙命令封锁攻击源IP地址
def firewall_ip(ip):
    result = os.popen(f"firewall-cmd --add-rich-rule='rule family=ipv4 source address={ip} port port=80 protocol=tcp reject'").read()
    if 'success' in result:
        print(f"已经成功将可疑攻击源 {ip} 进行封锁,流量将不再进入.")
    else:
        print(f"对可疑攻击源 {ip} 进行封锁时失败,转为人工处理.")
 
 
#解除封锁:firewall-cmd --add-rich-rule='rule family=ipv4 source address=192.168.80.21 port port=80 protocol=tcp reject'

到此这篇关于Python检测和防御DOS攻击的文章就介绍到这了,更多相关PythonDOS攻击内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 基于Python数据结构之递归与回溯搜索

    基于Python数据结构之递归与回溯搜索

    今天小编就为大家分享一篇基于Python数据结构之递归与回溯搜索,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • Python中Arrow库的时间操作技法总结

    Python中Arrow库的时间操作技法总结

    Arrow是一个功能强大、易用且具有优雅设计的Python日期时间库,它建立在Python的datetime模块之上,旨在弥补datetime模块在处理日期时间时的一些不足之处,下面我们就来了解一下Arrow库的常见时间操作吧
    2023-12-12
  • python画条形图实例

    python画条形图实例

    这篇文章主要为大家详细介绍了python画条形图实例,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-04-04
  • 详解Python如何使用Falcon构建 API

    详解Python如何使用Falcon构建 API

    Falcon 是一个Python 的 Web 框架,专注于为构建 API 提供一个极其轻量级、超全面的性能平台,下面小编就来为大家详细介绍一下Python如何使用Falcon构建 API吧
    2023-11-11
  • python 常用日期处理-- datetime 模块的使用

    python 常用日期处理-- datetime 模块的使用

    这篇文章主要介绍了python 如何对日期进行处理,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python PyTorch 如何获取 MNIST 数据

    Python PyTorch 如何获取 MNIST 数据

    这篇文章主要介绍了Python PyTorch 如何获取 MNIST 数据,通过示例代码介绍了PyTorch 保存 MNIST 数据,PyTorch 显示 MNIST 数据的操作方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2024-04-04
  • Python pandas.replace的用法详解

    Python pandas.replace的用法详解

    在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错,replace()是很好的方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python pandas.replace用法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • 微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

    微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

    这篇文章主要介绍了微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • Pandas根据条件实现替换列中的值

    Pandas根据条件实现替换列中的值

    在使用Pandas的Python中,DataFrame列中的值可以通过使用各种内置函数根据条件进行替换,本文主要来和大家讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法,希望对大家有所帮助
    2024-01-01
  • 在Linux上安装Python的Flask框架和创建第一个app实例的教程

    在Linux上安装Python的Flask框架和创建第一个app实例的教程

    这篇文章主要介绍了在Linux上安装Python的Flask框架和创建第一个app实例,包括创建一个HTML模版和利用Jinja2模板引擎来做渲染的步骤,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03

最新评论