TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境的详细图文教程

Anaconda安装：

anaconda官方下载地址

https://www.anaconda.com/products/individual

注意：此处要勾选第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable

TensorFlow安装：

1、打开Anaconda Prompt

2、在Anaconda Prompt中输入

conda create -n tensorflow1 python=3.8

此命令表示：新建一个名叫tensorflow1的环境，使用python3.8版本

注：此处tensorflow1可以根据自己的想法随意命名，本文使用tensorflow1。

python版本可以根据自己安装的python版本来修改

3、等待电脑配置一会，出现Proceed([y]/n)?  输入y，按下回车

4、输入以下命令，进入tensorflow1环境

conda activate tensorflow1

5、输入以下命令，安装英伟达的SDK10.1版本

conda install cudatoolkit=10.1

 出现以上界面，输入y，安装相关软件包

6、输入以下命令，安装英伟达深度学习软件包7.6版本

conda install cudnn=7.6

若出现以上界面，输入y，安装相关软件包

注：如果上面两条安装语句报错了，大概率是因为使用的电脑不支持英伟达GPU，则可以跳过这两步，直接安装tensorflow。

7、使用以下语句，安装tensorflow

pip install tensorflow==2.1

若得到上图说明安装2.1版本的tensorflow出错

按照ERROR部分的提示可知，可以安装2.2版本（根据提示换个版本）

则再一次输入新的命令如下：

pip install tensorflow==2.2

出现以上，则等待安装完成即可

出现上图则安装完成

验证TensorFlow是否安装成功：

1、输入python，进入python

python

得到如下

2、输入以下命令调用tensorflow模块

import tensorflow as tf

得到如下结果：

3、输入如下命令查看版本

tf.__version__

显示如下结果（2.2安装版本）：则证明TensorFlow安装成功

Pycharm环境配置

1、如果点击文件>点击设置

2、点击项目：Pycharm Project>点击Python解释器

3、选择好项目文件夹>选择刚刚新建好的tensorflow1环境中的python作为解释器>点击确认

完成以上所有步骤，开发环境就安装完成了！

总结

到此这篇关于TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow安装在Pycharm搭建环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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