Python实现数据可视化大屏布局的示例详解

pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# Importing the options module from the pyecharts package and renaming it to opts.
from pyecharts import options as opts

# Importing the Bar and Scatter3D classes from the pyecharts.charts module.
from pyecharts.charts import Bar, Scatter3D

# Importing the random module.
import random

def bar():
    """
    It does nothing.
    """
    cate = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
    bar_ = (
        Bar()
            .add_xaxis(cate)
            .add_yaxis("生产量", [random.randint(1000, 3000) for _ in cate])
            .add_yaxis("销售量", [random.randint(1200, 2800) for _ in cate])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年订单生产与销售"))
    )
    return bar_

def scatter_3d():
    """
    > This function takes in a list of x, y, and z coordinates and plots them in a 3D scatter plot
    """
    data = [(random.randint(100, 200), random.randint(100, 200), random.randint(100, 200)) for _ in range(60)]
    scatter_ = (Scatter3D()
        .add("", data)
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="3D数据随机分布图"))
    )
    return scatter_

# Importing the Page class from the pyecharts.charts module.
from pyecharts.charts import Page

# Creating a page object with a simple page layout.
page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(
    bar(),
    scatter_3d(),
)
page.render("数据中心.html")

# Importing the BeautifulSoup class from the bs4 module.
from bs4 import BeautifulSoup


with open("数据中心.html", "r+", encoding='utf-8') as h:
    html_ = BeautifulSoup(h, 'lxml')
    body = html_.find("body")
    body["style"] = "background-image: url(背景.jpeg);background-repeat: no-repeat;background-size:cover;"
    html_new = str(html_)
    h.seek(0, 0)
    h.truncate()
    h.write(html_new)

background-image: url(背景.jpeg)